Javascript 大O型结构

有人能告诉我在我找到的代码中大O符号的位置吗

JavaScript:

function randomIntInc (low, high) {

    return Math.floor(Math.random() * (high - low + 1) + low);

}

function StoreArray(){

var numbers = new Array(100);

for (var i = 0; i < numbers.length; i++) {

    numbers[i] = randomIntInc(1, 100)

}

var element = document.getElementById('myTextField1').value;

    var c=SearchArray(numbers,element);

   var t= document.getElementById('myTextField2');

   myTextField2.value=c;

}

function SearchArray(numbers, Element)

{



    var count=0;

   for (var i = 0; i < numbers.length; i++) {

               count++;

       if(numbers[i]==Element)

       {

           alert('Element found!!.');

           return count;

       }

   }

    alert('Element not found!!.');

    return count;

}

big-O的复杂性取决于其中n是数字数组中的元素数

关于复杂性，意味着算法的规模与n成正比。当n变大时，函数将按比例花费更长的时间来执行

计算基于循环的简单算法复杂性的一种简单方法是计算比较次数：

for (var i = 0; i < numbers.length; i++) {
    count++;
    if(numbers[i]==Element)
    ...

比较数[i]==元素可能是循环中最昂贵的操作，在最坏的情况下，它将执行number.length次

在最好的情况下，元素将是数组中的第一项，因此比较将只执行一次，即O1。这是因为当找到匹配项时，返回语句终止循环

---

在最坏的情况下，元素将是数组中的最后一项，或者根本不存在，因此将执行n次比较。

Err，您的意思是算法的big-O复杂性：On？查找用于加载数组的big-O。它是On，其中n是数字数组的长度。：-O谢谢大家，帮我清理一下，谢谢！真的很有帮助。

for (var i = 0; i < numbers.length; i++) {
    count++;
    if(numbers[i]==Element)
    ...