Javascript SQL语句中的条件与代码后面的条件

考虑一下这个有一些当天记录的

myTable

：

+-----+---------------------+---------------------+
| id  | start_date          | end_date            |
+-----+---------------------+---------------------+
| 1   | 2017-07-17 12:00:00 | 2017-07-17 14:00:00 |
| 2   | 2017-07-17 8:00:00  | 2017-07-17 11:00:00 |
| 3   | 2017-07-17 13:00:00 | 2017-07-17 15:00:00 |
+-----+---------------------+---------------------+

假设我想

获取12:00:00->14:00:00重叠的记录（其中12->14是目标）

从本质上说，对于

我可以通过以下方法之一实现这一点：

1-sql语句中的条件：

const myQuery = 
    "SELECT * FROM myTable " +
    "WHERE start_date <= '" + target_end_date +
    "' AND '" + target_start_date + "' <= end_date";

let filtered = DbConnection.query(myQuery)

const myQuery =  "SELECT * FROM myTable";

let records = DbConnection.query(myQuery)

let filtered = [];
records.map((rec) => {
    if(Date.parse(rec.start_date) <= Date.parse(target_end_date) && Date.parse(target_start_date) <= Date.parse(rec.end_date) ) 
        filtered.push_back(rec)
})

const myQuery=
“从myTable中选择*”+
“其中开始日期利用Sql功能进行过滤将是：
-性能
-减少网络带宽使用
-可维护
-快速实施
等
毕竟数据库要存储数据并执行CRUD操作
利用Sql功能进行过滤将是：
-性能
-减少网络带宽使用
-可维护
-快速实施
等
毕竟，数据库是用来存储数据和执行CRUD操作的。使用sql筛选记录有两个原因。一个是为了减少通过网络的数据量。第二个是为了最小化应用程序所需的RAM量。如果引入太多数据，可能会出现堆空间问题。
使用SQL过滤记录的两个原因。一个是减少网络中数据流的数量。第二个是最小化应用程序所需的RAM量。如果你带来太多的数据，你会得到堆空间问题。
 
这里有两件事要考虑：

尽可能获取最小、最有效的结果集
以尽可能少的次数点击DB

您几乎总是希望尽可能地集中精力获取最小、最有效的结果集，即在SQL中使用过滤器

<>您只需在代码中筛选而不是SQL查询，如果您已经被要求将整个表拖到内存中，并且稍后将过滤以不同的方式查看它。
 
这里有两件事要考虑：

尽可能获取最小、最有效的结果集
以尽可能少的次数点击DB

您几乎总是希望尽可能地集中精力获取最小、最有效的结果集，即在SQL中使用过滤器

如果您已经被要求将整个表拉入内存，并将在以后以不同的方式对其进行筛选以查看，则只需在代码中进行筛选，而不是在SQL查询中进行筛选。
始终使用SQL中的筛选条件。。同时，您确实选择了筛选条件，因此避免使用SQL查询的代码language@scaisEdge我想知道更多，因此，如果我有，我在sql中包含的越多越好？相关：如果你有多个条件和连接..如果你有复杂的条件..最佳实践是..ever sql..用于过滤结果..很少…但非常少..可能会发生你需要代码但sql无法完成工作的情况。始终在sql..在选择过滤器的同时，避免使用language@scaisEdge我想知道更多，所以如果我有，我在sql中包含的越多越好？相关：还有，如果你有多个条件和连接..还有，如果你有复杂的条件..最好的做法是..ever sql..过滤结果。.很少…但非常少..可能会发生这样的情况：您需要代码，但sql无法完成这项工作。