Javascript 在google.visualization.data.group中包含字符串列

我有一张桌子基本上是这样的：

{"cols":[
    {"label":"Date","type":"date"},
    {"label":"Person","type":"string"},
    {"label":"Amount","type":"number"}],
"rows":[
    {"c":[{"v":"Date(2018, 1, 01)"},{"v":"John"},{"v":1.28}]},
    {"c":[{"v":"Date(2018, 1, 01)"},{"v":"Mary"},{"v":6}]},
    {"c":[{"v":"Date(2018, 1, 01)"},{"v":"John"},{"v":9.31}],
    {"c":[{"v":"Date(2018, 1, 01)"},{"v":"Richard"},{"v":3.5}]},
    {"c":[{"v":"Date(2018, 2, 01)"},{"v":"Mary"},{"v":48.99}]},
    {"c":[{"v":"Date(2018, 2, 01)"},{"v":"Richard"},{"v":29.95}]},
    {"c":[{"v":"Date(2018, 2, 01)"},{"v":"John"},{"v":18}]},
    etc...
]}

我想将数据显示为堆叠面积图。日期将在x轴上，金额将在y轴上，类别将是人员

以下是我对数据进行分组的尝试：

var data = new google.visualization.data.group(
    data,
    [0],
    [{'column': 1, 'aggregation': ?, 'type': 'string'}],
    [{'column': 2, 'aggregation': google.visualization.data.sum, 'type': 'number'}]
);

我的问题是，我不知道列1的“聚合”应该放什么。我不能使用'sum'，因为它是一个字符串，而且，它会抛出错误“给定轴上的所有系列必须具有相同的数据类型”

我试过这个：

var data = new google.visualization.data.group(
    data,
    [0,1],
    [{'column': 2, 'aggregation': google.visualization.data.sum, 'type': 'number'}]
);

但这也会引发错误“给定轴上的所有系列必须具有相同的数据类型”

如果我省略了第1列altogther，那么图表可以工作，但是没有堆叠。所有人的数据只是集中在一起

var data = new google.visualization.data.group(
    data,
    [0],
    [{'column': 2, 'aggregation': google.visualization.data.sum, 'type': 'number'}]
);

---

为了让每个人都有独立的堆栈，
每个人都需要自己的数据表列或序列

要转换给定的数据表，
按日期和人员划分的第一组。
然后为每个人创建一个单独列的数据视图，
最后，按日期对所有列进行分组和求和

请参阅以下工作片段，
该表显示了所需的布局

google.charts.load（'current'{
包：['corechart'，'table']
}).然后（函数（）{
//创建数据表
var data=new google.visualization.DataTable({
“科尔斯”：[
{“标签”：“日期”，“类型”：“日期”}，
{“label”：“Person”，“type”：“string”}，
{“标签”：“金额”，“类型”：“编号”}
],
“行”：[
{“c”：[{“v”：“日期（2018年1月1日）”}，{“v”：“约翰”}，{“v”：1.28}]}，
{“c”：[{“v”：“日期（2018年1月1日）”}，{“v”：“其他”}，{“v”：6}]}，
{“c”：[{“v”：“日期（2018年1月1日）”}，{“v”：“约翰”}，{“v”：9.31}]}，
{“c”：[{“v”：“日期（2018年1月1日）”}，{“v”：“儿童”}，{“v”：3.5}]}，
{“c”：[{“v”：“日期（2018年2月1日）”}，{“v”：“玛丽”}，{“v”：48.99}]}，
{“c”：[{“v”：“日期（2018年2月1日）”}，{“v”：“理查德”}，{“v”：29.95}]}，
{“c”：[{“v”：“日期（2018年2月1日）”}，{“v”：“约翰”}，{“v”：18}]}，
{“c”：[{“v”：“日期（2018年2月1日）”}，{“v”：“其他”}，{“v”：6}]}，
{“c”：[{“v”：“日期（2018年3月1日）”}，{“v”：“儿童”}，{“v”：3.5}]}，
{“c”：[{“v”：“日期（2018年3月1日）”}，{“v”：“玛丽”}，{“v”：48.99}]}，
{“c”：[{“v”：“日期（2018年3月1日）”}，{“v”：“Richard”}，{“v”：29.95}]}，
{“c”：[{“v”：“日期（2018年3月1日）”}，{“v”：“约翰”}，{“v”：18}]}
]
});
//组数据表
var groupData=google.visualization.data.group(
数据，
[0, 1],
[{
专栏：2，
聚合：google.visualization.data.sum，
键入：“数字”
}]
);
//创建数据视图
var view=newgoogle.visualization.DataView（groupData）；
//和列数组
var aggColumns=[]；
//将日期用作第一个视图列
var viewColumns=[0]；
//为每个人生成视图和agg列（&A）
groupData.getDistinctValues（1）.forEach（函数（性别，索引）{
//为每个人添加视图列
viewColumns.push({
计算：函数（dt，行）{
如果（dt.getValue（第1行）==性别）{
返回dt.getValue（第2行）；
}
返回null；
},
标签：性别，
键入：“数字”
});
//为每个人添加“总和”列
推({
聚合：google.visualization.data.sum，
列：索引+1，
标签：性别，
键入：“数字”
});
});
//设置视图列
view.setColumns（viewColumns）；
//按日期汇总视图
var aggData=google.visualization.data.group(
看法
[0],
聚合柱
);
//绘制图表
var chart=new google.visualization.AreaChart（document.getElementById（'chart_div'））；
图表、绘图（数据、{
伊斯塔克德：是的
});
//画图台
var table=新的google.visualization.table（document.getElementById（'table_div'）；
表.绘图（数据）；
});
.dashboard{
文本对齐：居中；
}
.仪表板部{
边缘底部：12px；
}