Javascript 高图表/高库存的大数据量（异步加载）

因为我的数据量每天都在增加（现在一周内超过200000行），所以图表的加载速度非常慢。我想异步加载方法是正确的方法（）。 我试图实现它，但它不起作用。到目前为止，我可以通过URL参数（例如）使用Python提供数据，但在示例代码中有几点我不理解：

• 如果在导航器中选择了一个包含所有数据的时段，则所有数据都将被删除 由我的服务器提供并由图表加载。所以它和我一样 我现在所做的没有延迟加载。那有什么区别呢
• 为什么第二个getJSON（）方法中没有任何URL参数 上面提到的示例代码？它是以下URL，该URL为空。我该怎么办 你需要它吗？我不明白： ?

哪种加载数据的方法更好 这一个：

chart.series[0].setData（数据）
或者我目前使用的以下代码：

var ohlc = [],
volume = [],
dataLength = data.length,
i = 0;
for (i; i < dataLength; i += 1) {
ohlc.push([
data[i]['0'], // date
data[i]['1_x'], // open
data[i]['2_x'], // high
data[i]['3'], // low
data[i]['4'] // close  ]);

var-ohlc=[]，
卷=[]，
dataLength=data.length，
i=0；
对于（i；i
延迟加载演示背后的想法是，您只获取必要的点数，因此，如果您拥有包含170万个点数的数据，您永远不会将如此多的点数加载到图表中


基于Highcharts演示。您不需要加载太多的点，而是请求已经分组的点，您每天有170万点，您将导航器设置为“全部”（时间范围1998-2011），您不需要每天的数据，因此响应将包括每月的点。好处是：获取的数据量更小（12*14=168，而不是170万），避免在客户端大量处理数据（处理、分组等）->降低客户端的内存和cpu使用率，加快图表加载

数据请求采用JSONP格式。有关其优点的更多信息。因此，实际上，url有3个参数-强制
回调=？
和可选
开始=？&stop=？
-指示时间范围和密度。第一个请求没有开始/停止参数，因为服务器有一些默认值已设置。移动导航器后，将请求更详细的点并将其加载到图表中。这是延迟加载的缺点-移动导航器后，您将请求一组新数据->频繁的数据请求和由于网络故障导致的中断


最后一个问题的答案取决于数据的格式是否正确。如果正确，可以避免在客户端循环数据并直接加载到图表中。如果格式不正确，则必须对数据进行预处理，以便图表能够正确显示数据。理想情况下，您需要数据在您请求后以正确的格式进行-因此，如果可以的话，您应该在服务器端执行此操作。
延迟加载演示背后的想法是，您只获取所需的点数，因此如果您拥有包含170万个点数的数据，您永远不会向图表加载如此多的点数


基于Highcharts演示。您不需要加载太多的点，而是请求已经分组的点，您每天有170万点，您将导航器设置为“全部”（时间范围1998-2011），您不需要每天的数据，因此响应将包括每月的点。好处是：获取的数据量更小（12*14=168，而不是170万），避免在客户端大量处理数据（处理、分组等）->降低客户端的内存和cpu使用率，加快图表加载

数据请求采用JSONP格式。有关其优点的更多信息。因此，实际上，url有3个参数-强制
回调=？
和可选
开始=？&stop=？
-指示时间范围和密度。第一个请求没有开始/停止参数，因为服务器有一些默认值已设置。移动导航器后，将请求更详细的点并将其加载到图表中。这是延迟加载的缺点-移动导航器后，您将请求一组新数据->频繁的数据请求和由于网络故障导致的中断


最后一个问题的答案取决于数据的格式是否正确。如果正确，可以避免在客户端循环数据并直接加载到图表中。如果格式不正确，则必须对数据进行预处理，以便图表能够正确显示数据。理想情况下，您需要数据在您请求后，以正确的格式发送数据-因此，如果可以，您应该在服务器端执行此操作。
谢谢。如果由于网络故障导致频繁的数据请求和中断，是否有更好的解决方案？您知道Poloniex或TradingView是如何处理此问题的吗？我不知道这些网站如何处理此问题，但我也不认为我可以除非网站活动显著增长，否则这应该是个问题。我夸张地提到它只是为了指出一些缺点。谢谢。如果由于网络故障导致频繁的数据请求和中断，有更好的解决方案吗？你知道Poloniex或TradingView是如何处理这个问题的吗？我不知道这些网站是如何处理的但我也不认为这应该是问题，除非网站活动显著增长。我夸张地提到它只是为了指出一些缺点。