Javascript 如何使用d3.js以包含毫秒的时间格式缩放图形的x轴？

我想通过使用csv数据使用d3.js生成热图。对于热图绘制，我尝试设置x轴、y轴和z轴。但我在设置图表的x轴时遇到了一些问题

示例csv数据：

var csv_data = "date,bucket,count\n07:31:01 001,10000,12\n07:31:01 119,50000,13\n07:31:01 128,60000,53\n07:31:01 200,90000,24\n07:31:01 555,75000,56";

程序代码-

    <script>
var margin = {top: 20, right: 90, bottom: 30, left: 50},
    width = 960 - margin.left - margin.right,
    height = 500 - margin.top - margin.bottom;


var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%d").parse,
    formatDate = d3.time.format("%b %d");

//
var x = d3.time.scale().range([0, width]),
    y = d3.scale.linear().range([height, 0]),
    z = d3.scale.linear().range(["white", "steelblue"]);

// The size of the buckets in the CSV data file.
// This could be inferred from the data if it weren't sparse.
var xStep = 864e5,
    yStep = 100;

var svg = d3.select("body").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

    var csv_data = "date,bucket,count\n07:31:01 001,10000,12 005\n07:31:01 119,50000,13\n07:31:01 128,60000,53";

    var buckets = d3.csv.parse(csv_data);
    buckets.forEach(function(d) {
        d.date = d.date;
        d.bucket = +d.bucket;
        d.count = +d.count;
    });

    x.domain(d3.extent(buckets, function(d) { return d.date; }));
    y.domain(d3.extent(buckets, function(d) { return d.bucket; }));
    z.domain([0, d3.max(buckets, function(d) { return d.count; })]);

    // Extend the x- and y-domain to fit the last bucket.
    // For example, the y-bucket 3200 corresponds to values [3200, 3300].
    x.domain([x.domain()[0], +x.domain()[1] + xStep]);
    y.domain([y.domain()[0], y.domain()[1] + yStep]);

    // Display the tiles for each non-zero bucket.
    svg.selectAll(".tile")
      .data(buckets)
      .enter().append("rect")
      .attr("class", "tile")
      .attr("x", function(d) { return x(d.date); })
      .attr("y", function(d) { return y(d.bucket + yStep); })
      .attr("width", x(xStep) - x(0))
      .attr("height",  y(0) - y(yStep))
      .style("fill", function(d) { return z(d.count); });

  // Add a legend for the color values.
  var legend = svg.selectAll(".legend")
      .data(z.ticks(6).slice(1).reverse())
    .enter().append("g")
      .attr("class", "legend")
      .attr("transform", function(d, i) { return "translate(" + (width + 20) + "," + (20 + i * 20) + ")"; });

  legend.append("rect")
      .attr("width", 20)
      .attr("height", 20)
      .style("fill", z);

  legend.append("text")
      .attr("x", 26)
      .attr("y", 10)
      .attr("dy", ".35em")
      .text(String);

  svg.append("text")
      .attr("class", "label")
      .attr("x", width + 20)
      .attr("y", 10)
      .attr("dy", ".35em")
      .text("Count");

  // Add an x-axis with label.
  svg.append("g")
      .attr("class", "x axis")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
      .call(d3.svg.axis().scale(x).orient("bottom"))
    .append("text")
      .attr("class", "label")
      .attr("x", width)
      .attr("y", -6)
      .attr("text-anchor", "end")
      .text("Time");

  // Add a y-axis with label.
  svg.append("g")
      .attr("class", "y axis")
      .call(d3.svg.axis().scale(y).orient("left"))
    .append("text")
      .attr("class", "label")
      .attr("y", 6)
      .attr("dy", ".71em")
      .attr("text-anchor", "end")
      .attr("transform", "rotate(-90)")
      .text("Latency");

    </script>

var margin={顶部：20，右侧：90，底部：30，左侧：50}，
宽度=960-margin.left-margin.right，
高度=500-margin.top-margin.bottom；
var parseDate=d3.time.format（“%Y-%m-%d”）.parse，
formatDate=d3.time.format（“%b%d”）；
//
var x=d3.time.scale（）.range（[0，width]），
y=d3.刻度.线性（）.范围（[高度，0]），
z=d3.刻度.线性（）.范围（[“白色”，“钢蓝色]）；
//CSV数据文件中存储桶的大小。
//如果数据不是稀疏的，就可以从中推断出来。
var xStep=864e5，
yStep=100；
var svg=d3.选择（“正文”）.追加（“svg”）
.attr（“宽度”，宽度+边距。左侧+边距。右侧）
.attr（“高度”，高度+边距。顶部+边距。底部）
.附加（“g”）
.attr（“转换”、“平移”（+margin.left+）、“+margin.top+”）；
var csv_data=“日期，桶，计数\n07:31:01 00110000,12 005\n07:31:01 11950000,13\n07:31:01 12860000,53”；
var bucket=d3.csv.parse（csv_数据）；
bucket.forEach（函数（d）{
d、 日期=d.日期；
d、 铲斗=+d.铲斗；
d、 计数=+d.count；
});
x、 域（d3.extent（bucket，函数（d）{返回d.date；}））；
y、 域（d3.extent（bucket，函数（d）{returnd.bucket；}））；
z、 域（[0，d3.max（bucket，函数（d）{返回d.count；}）]；
//扩展x域和y域以适合最后一个桶。
//例如，y形铲斗3200对应于值[32003300]。
x、 域（[x.domain（）[0]，+x.domain（）[1]+xStep]）；
y、 域（[y.domain（）[0]，y.domain（）[1]+yStep]）；
//显示每个非零桶的平铺。
svg.selectAll（“.tile”）
.数据（桶）
.enter（）.append（“rect”）
.attr（“类别”、“瓷砖”）
.attr（“x”，函数（d）{返回x（d.date）；}）
.attr（“y”，函数（d）{返回y（d.bucket+yStep）；}）
.attr（“宽度”，x（x步）-x（0））
.attr（“高度”，y（0）-y（yStep））
.style（“fill”，函数（d）{返回z（d.count）；}）；
//为颜色值添加图例。
var legend=svg.selectAll（“.legend”）
.data（z.ticks（6.slice（1.reverse（））
.enter（）.append（“g”）
.attr（“类”、“图例”）
.attr（“transform”，函数（d，i）{return“translate”（+（width+20）+）”，“+（20+i*20）+”）；}；
图例。追加（“rect”）
.attr（“宽度”，20）
.attr（“高度”，20）
.样式（“填充”，z）；
图例。追加（“文本”）
.attr（“x”，26）
.attr（“y”，10）
.attr（“dy”，“.35em”）
.文本（字符串）；
svg.append（“文本”）
.attr（“类别”、“标签”）
.attr（“x”，宽度+20）
.attr（“y”，10）
.attr（“dy”，“.35em”）
.文本（“计数”）；
//添加带有标签的x轴。
svg.append（“g”）
.attr（“类”、“x轴”）
.attr（“变换”、“平移（0）”、“高度+”）
.call（d3.svg.axis（）.scale（x.orient（“底部”））
.append（“文本”）
.attr（“类别”、“标签”）
.attr（“x”，宽度）
.attr（“y”，-6）
.attr（“文本锚定”、“结束”）
.文本（“时间”）；
//添加带有标签的y轴。
svg.append（“g”）
.attr（“类”、“y轴”）
.call（d3.svg.axis（）.scale（y）.orient（“left”））
.append（“文本”）
.attr（“类别”、“标签”）
.attr（“y”，6）
.attr（“dy”，“.71em”）
.attr（“文本锚定”、“结束”）
.attr（“变换”、“旋转（-90）”）
.文本（“延迟”）；

当前图形显示如下：

var csv_data = "date,bucket,count\n07:31:01 001,10000,12\n07:31:01 119,50000,13\n07:31:01 128,60000,53\n07:31:01 200,90000,24\n07:31:01 555,75000,56";

---

如何在字符串中设置包含数据的图形的x轴？这里我遗漏了什么？

x轴表示时间刻度。您需要传入有效的日期对象，而不是字符串。在您的特定示例中，这将成为：

buckets.forEach(function(d) {
  d.date = timeFormat.parse(d.date);
  d.bucket = +d.bucket;
  d.count = +d.count;
});

其中，timeFormat是格式化程序：

var timeFormat = d3.time.format('%H:%M:%S %L');

要分析毫秒，可以使用：

%L—十进制数形式的毫秒[000999]

在CSV数据中，日期应遵循指定的格式。例如：

07:31:01 001,10000,12005
13:34:01 119,50000,13
17:39:01 128,60000,53

以下是一份工作报告：

---

@kmandov-你的JSFIDLE在热图上没有显示任何蓝色记号？它只显示x、y和z轴。@kmandov-实际上你需要看到我的问题，然后你才能理解我想做什么。[