Javascript大数据可视化

我将为医学研究应用程序开发一个用户界面。我需要做一个时间序列线图。主要问题是数据量： 每个图形5000个点，其中一些点同时显示。我希望总共处理50000分

问题是什么样的表示库？ 我正在寻找的主要功能是：处理庞大的数据集、缩放、注释、实时更新。 我已经在调查和调查了 我不希望任何库将数据呈现为DOM元素，或者使用SVG（从性能角度来看）

检查库

Raphaël是一个小型JavaScript库，可以简化您在web上使用矢量图形的工作。例如，如果您想创建自己的特定图表或图像裁剪和旋转小部件，您可以使用此库简单轻松地实现它

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你查过D3了吗？我用它进行了大量的图形可视化。它看起来像是svg的示例呈现

渲染到SVG以实现力图可视化，但看起来D3可能可以使用，但我不确定所有内容都可以渲染到哪个。老实说，即使使用SVG，我也会尝试D3，它可能已经足够快了。我记得读过一些关于有人用D3的力图可视化技术模拟数千个粒子的文章。将数据转换为正确的格式以供使用非常容易

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祝你好运

我正在开发一个非常类似的应用程序

我目前使用的是图表渲染。它处理注释和缩放，看看他们的插件库

我建议这样可以加快图形渲染。在图形上渲染5000点是没有用的：屏幕上的垂直像素比这少！所以这个库只会呈现那些真正具有视觉重要性的

这只提供了图表。您可能需要某种仪表板来显示所有这些。。。我目前正在看的是，它的用途完全不同，但它制作的仪表盘非常棒。可以“删除”它们的仪表板功能（它也使用Flot）

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另一个选择是，但这不是免费的。

好吧，我想我会给每个人我自己的问题的答案： 动态图（）似乎就在现场。尽管有很多明显的努力，但这些文档还有很多需要改进的地方。但从性能、功能和灵活性来看，这是我见过的最好的。至少对我目前的项目需要。

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干得好，动态图

嗨，艾哈迈德。谢谢你的快速回复！然而，raphael.js似乎不适合这种情况，因为它是基于SVG的Trian，tnx。AFAIK（请纠正我）D3将数据呈现为DOM元素。向DOM中添加50000个元素必须付出代价@布赖恩：我想，当你在浏览器上做这么多计算时，所使用的硬件就会发挥作用。可能低规格的笔记本电脑和手机会减速或挂起。。想法？谢谢！Flot在我的短列表中，我将根据您的建议重新访问它。关于下采样：首先，我计划启用缩放和平移，因此我需要更多数据，然后再显示。除了平移/缩放操作之外，我还需要获取新数据，但至少我会有一些即时范围。***Highcharts使用svg，所以我推出了它。那么你最终同意了什么？我现在正处于大数据项目的头脑风暴阶段。有这么多的库，看起来D3有很大的可能性？但我关心的是速度。我不确定在服务器和浏览器之间应该保留多少数字运算。到目前为止，您的经验如何？它适合大型数据集吗？到目前为止，似乎是这样。我看到的问题是：1。后端交付2。动态图并不总是很容易使用1。对于后端交付和处理，我仍在选择node.js还是python。Node.js在各个方面都很好，除了它不应该用于处理（cpu密集型的东西），所以我还在研究是否应该将计算传递给python脚本，或者这是否会产生进一步的问题（维护、更多层等），而是在Node.js层上处理。2.对于客户端的图表，既然你们说动态图并不总是简单的，你们会推荐像D3这样的东西吗？谢谢：）抱歉耽搁了！我没有任何D3的经验，所以我不能说。我能说的是，就我（有限的）对D3的理解而言，D3将数据呈现为DOM元素。我觉得向DOM添加200000或10000个元素不是一个好方法