Javascript 以文档数组的一致格式显示数据

我有一个收集个人邮件的文件数组

{ "Name" : "A", "Email" : [ { "EmailAddress" : "a@home.com", "EmailType" : "Home" }, { "EmailAddress" : "a@work.com", "EmailType" : "Work" } ] }
{ "Name" : "B", "Email" : [ { "EmailAddress" : "b@work.com", "EmailType" : "Work" } ] }
{ "Name" : "C" }

我必须以以下格式显示数据，即如果我们一个人没有家庭/工作地址，如果家庭或工作电子邮件不可用，最好以相同的顺序显示为“无数据”（家庭电子邮件优先，工作电子邮件其次）

我想用$unwind或$switch函数来实现它。建议请

有可能：

db.collection.aggregate([
{“$project”：{
“名称”：1，
“电子邮件”：{
“$map”：{
“输入”：[“家”、“工作”]，
“as”：“m”，
“在”：{
“$ifNull”：[
{“$arrayElemAt”：[
{“$filter”：{
“输入”：“$Email”，
“as”：“e”，
“cond”：{“$eq”：[“$$e.EmailType”，“$$m”]}
}},
0
]},
{“EmailAddress”：“无数据”，“EmailType”：“$$m”}
]
}
}
}
}}
])

产生：

{
“_id”：ObjectId（“591e7d66cb1a9433dab779cc”），
“姓名”：“A”，
“电子邮件”：[
{
“电子邮件地址”：”a@home.com",
“电子邮件类型”：“主页”
},
{
“电子邮件地址”：”a@work.com",
“电子邮件类型”：“工作”
}
]
}
{
“_id”：ObjectId（“591e7d66cb1a9433dab779cd”），
“名称”：“B”，
“电子邮件”：[
{
“电子邮件地址”：“无数据”，
“电子邮件类型”：“主页”
},
{
“电子邮件地址”：”b@work.com",
“电子邮件类型”：“工作”
}
]
}
{
“_id”：ObjectId（“591e7d66cb1a9433dab779ce”），
“姓名”：“C”，
“电子邮件”：[
{
“电子邮件地址”：“无数据”，
“电子邮件类型”：“主页”
},
{
“电子邮件地址”：“无数据”，
“电子邮件类型”：“工作”
}
]
}

但就我个人而言，我会在客户端代码中进行转换，因为它不那么迟钝。作为一个快速shell示例：

db.collection.find（）.forEach（doc=>{
doc.Email=[“家”、“工作”].map（m=>{
如果（！doc.hasOwnProperty（'Email'））
doc.Email=[]；
var val=doc.Email.filter（e=>e.EmailType==m）[0]；
返回（val==null）？{“EmailAddress”：“无数据”，“EmailType”：m}
：val；
});
printjson（doc）；
})

---

基本上，尽管您使用“家”和“工作”的“统一”数组作为

$map

的源，然后查找当前

电子邮件

数组中的元素。在查找中返回

null

的任何内容都将与默认数据交换。

您不认为，您正在尝试NO-SQL的SQL输入错误结果吗？对我必须将此数据与csv输入源进行比较..我是mongo db的新手，正在检查mongo中是否有方法。您正在保存“无数据”，它反映未保存任何信息，只是不保存NULL您正在保存此。所以，我相信当你们在比较时，这里的数据字段是缺失的，这反映出你们并没有数据。谢谢你们，尼尔。您的解决方案为我提供了许多有关mongo查询的信息

{ "Name" : "A", "Email" : [ { "EmailAddress" : "a@home.com", "EmailType" : "Home" }, { "EmailAddress" : "a@work.com", "EmailType" : "Work" } ] }
{ "Name" : "B", "Email" : [ { "EmailAddress" : "No Data", "EmailType" : "Home" }, { "EmailAddress" : "b@work.com", "EmailType" : "Work" } ] }
{ "Name" : "C", "Email" : [ { "EmailAddress" : "No Data", "EmailType" : "Home" }, { "EmailAddress" : "No Data", "EmailType" : "Work" } ] }