Javascript 在tensorflow.js中，我应该使用什么来代替tensor.dataSync（）来获取预测值？

我目前正在tensorflow js中尝试线性回归。我将x值输入到预测函数中，并使用dataSync（）获得y值。是否有一种方法可以异步执行此操作，以便更快？通过在画布上绘制点来输入x值

下面是代码的一部分：

function setup() {
    createCanvas(1000, 600);
    canvas.style.border = '1px solid blue';

    m = tf.variable(tf.scalar(random(0)));
    b = tf.variable(tf.scalar(random(0)));

}

 let ys = tf.tidy(() => predict(curveX));
        let curveY = ys.dataSync();
        ys.dispose();

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异步代码执行速度不快，同步代码在等待I/O时停止处理，异步代码则相反

tf.dataSync（）从tensor同步下载值，而tf.data（）从tf.tensor（）异步下载值并返回一个承诺，因此这就是您要寻找的

const getPrediction = async (curveX) => {
    const prediction = predict(curveX)
    return await prediction.data()
}

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是否可以使用tf.data（）立即访问预测值？是的，它的工作原理与tf.dataSync（）相同，但它是异步的，所以将其包装在异步函数中并等待结果。等等，抱歉，我在这里不太清楚。这是否可行：让curveY2=async（）=>{return wait ys.dataSync（）；}curveY2.then（）；我把x值放在这里了吗？我已经编辑了答案，包括它的示例代码。它应该可以工作，尽管您没有包括predict函数（），我假设它只是从模型返回预测。