Javascript 交叉过滤器-双维度（第二个值链接到每日最大值）

这是一个非常特别的问题，但在过去的一天左右，我遇到了很多麻烦。大体上，我尝试使用交叉过滤器计算数组的最大值，然后使用此值来查找最大值

例如，我有一系列时间戳，带有一个关联的X值和一个Y值。我希望按天聚合时间戳，并找到最大的X值，然后报告与此时间戳关联的Y值。本质上，这是我所理解的一个双重维度

我可以做第一步，简单地找到最大值。但是我很难理解第二个值

第一个的工作代码（使用交叉过滤和还原）。假设每行具有以下四个值

[(Timestamp,           Date,       XValue, YValue),
 (2015-05-15 16:00:00, 2015-05-15, 30,      15),
 (2015-05-15 16:45:00, 2015-05-15, 25,      33)
 ... (many thousand of rows)]

第一维度

ndx = crossfilter(data);
dailyDimension = ndx.dimension(function(d) { return d.date; });

使用reductio获得X值的最大值

maxXValue = reductio().max(function(d) { return d.XValue;});
XValues = maxXValue(dailyDimension.group())

XValues现在包含每天的所有最大X值

现在，我想使用这些X值来确定日期上相应的Y值

使用上述相同数据，返回的相应值为：

[(date,          YValue),
  ('2015-05-15', 15)] 
// Note, that it is 15 as it is the max X Value we find, not the max Y Value.

在Python/Pandas中，我将数据帧的索引设置为X，然后进行索引匹配以查找Y值

（注意，在这种情况下可以安全地假设X值是唯一的，但实际上我们应该真正识别与此时段相关的时间戳，然后匹配，因为严格保证它们是唯一的，而不是松散的）

我相信这可以通过修改reductio-maximum代码来实现，我并不完全理解它

也许可以对其进行修改，以便有第二个Y值的值列表，该列表将1:1与max函数中关联的X值进行映射。在这种情况下，这两个函数的索引查找是相同的，可以简单地分配

很抱歉，我没有更多的工作代码

另一种方法是使用某种形式的过滤函数删除不符合X标准的条目，然后按天分组（此设置中应该只有一个值，因此，例如简单的reduceSum仍将返回正确的值）

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最终结果将绘制在dc.js中，不确定这是否可行，但不妨尝试一下：

maxXValue = reductio()
  .valueList(function(d) { 
    return ("0000000000" + d.XValue).slice(-10) + ',' + d.YValue;
  })
  .aliasProp({
    max: function(g) {
      return +(g.valueList[g.valueList.length - 1].split(',')[0]);
    },
    yValue: function(g) {
      return +(g.valueList[g.valueList.length - 1].split(',')[1]);
    }
  });
XValues = maxXValue(dailyDimension.group())

这是使用aliasProp选项重新实现最大计算的一种效率较低、安全性较低的方法，它允许您在每次添加和删除记录时对组执行几乎任何您想要的操作

我在此未经测试的假设是，在max/min/median中内部使用的未记录valueList函数将正确排序。编写一个交叉筛选器最大聚合，然后对其进行修改，将y值添加到组中，可能更容易/更好

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如果你想用ReduceTio解决这个问题，我很高兴在这里与你一起解决，但是如果我们有一个类似JSFIDLE的工作示例，这将更容易。

嗨，Ethan，这完成了所需的90%，但是你关于它在过滤器上破裂的假设是正确的。未捕获的TypeError:无法读取最大值函数中未定义的属性“0”。我正在考虑建立一个JSFIDLE。@Dantes419听起来不错。如果你能解决这个问题，请告诉我。同时，我更新了这个示例，使用了一个连接字符串，并填充了x值零。同样，它可能包含一些bug，但希望它能为您提供一些想法。这应该与筛选一起工作，因为值列表应该正确排序。

// Pseudo non working code
dailyDimension.filter(function(p) {return p.XValue === XValues;})
dailyDimension.group().reduceSum(function(d) {return d.YValue;})

maxXValue = reductio()
  .valueList(function(d) { 
    return ("0000000000" + d.XValue).slice(-10) + ',' + d.YValue;
  })
  .aliasProp({
    max: function(g) {
      return +(g.valueList[g.valueList.length - 1].split(',')[0]);
    },
    yValue: function(g) {
      return +(g.valueList[g.valueList.length - 1].split(',')[1]);
    }
  });
XValues = maxXValue(dailyDimension.group())