Javascript 返回字典对象时烧瓶中出现响应错误

我正试图从flask应用程序中打印HTML字典，但它不允许我这样做，并抛出以下错误。我能够成功地返回字符串（），但是当我更改代码以返回字典（下面的代码）时，它抛出了一个错误。我想这和我不太熟悉的js有关

这是我得到的错误

TypeError: 'list' object is not callable
The view function did not return a valid response. The return type must be a string, tuple, Response instance, or WSGI callable, but it was a list.

下面是我的

app.py

脚本中的两个相关函数

def model_predict(img_path, model):
    img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224))

    # Preprocessing the image
    x = image.img_to_array(img)
    x = np.expand_dims(x, axis=0)
    x = x/255

    predictions = model.predict(x)
    pred_5 = np.argsort(predictions)[0][-5:]
    top_5 = {}
    labels_dict = {'Apple Scab': 0, 'Apple Black rot': 1, 'Apple Cedar rust': 2, 'Apple healthy': 3}
    for i in pred_5:
        rank = predictions[0][i]
        for kee, val in labels_dict.items():
            if i == val:
                top_5[kee] = rank

    sorted_x2 = sorted(top_5.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
    return sorted_x2

@app.route('/predict', methods=['GET', 'POST'])
def upload():
    if request.method == 'POST':
        f = request.files['file']

        # Save the file to ./uploads
        basepath = os.path.dirname(__file__)
        file_path = os.path.join(
            basepath, 'uploads', secure_filename(f.filename))
        f.save(file_path)

        result = model_predict(file_path, model)
        return result

    return None

这是我的js文件-

使用

[jsonify（）][1]

传递数据。它将数据序列化为JSON，从而返回JSON响应。不要只返回

返回结果

，而是返回jsonify（结果）

更新代码：

def model_predict(img_path, model):
    img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224))

    # Preprocessing the image
    x = image.img_to_array(img)
    x = np.expand_dims(x, axis=0)
    x = x/255

    predictions = model.predict(x)
    pred_5 = np.argsort(predictions)[0][-5:]
    top_5 = {}
    labels_dict = {'Apple Scab': 0, 'Apple Black rot': 1, 'Apple Cedar rust': 2, 'Apple healthy': 3}
    for i in pred_5:
        rank = predictions[0][i]
        for kee, val in labels_dict.items():
            if i == val:
                top_5[kee] = rank

    sorted_x2 = sorted(top_5.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
    return sorted_x2

@app.route('/predict', methods=['GET', 'POST'])
def upload():
    if request.method == 'POST':
        f = request.files['file']

        # Save the file to ./uploads
        basepath = os.path.dirname(__file__)
        file_path = os.path.join(
            basepath, 'uploads', secure_filename(f.filename))
        f.save(file_path)

        result = model_predict(file_path, model)
        return jsonify(result)

    return None

---

它不起作用。我得到了这个错误

TypeError:type'float32'的对象不是JSON可序列化的

。你认为我还需要在这里改变什么吗？没关系。在我把浮点数转换成整数后，它就成功了。谢谢分享示例输出您可能在列表中使用numpy floats对象，如果是这种情况，请使用float（var）将所有numpy float转换为python float。哦，我明白了。我会努力的。这是输出-。目前，它是粗糙的，但我会努力使它看起来更好。