Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/9/javascript/395.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

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我使用带有webgl后端的tfjs在浏览器中使用手姿势tensorflow模型进行手部检测。 然而，我在控制台中看到警告 
您的应用程序包含足够小的操作，可以在CPU后端执行，但是找不到CPU后端。考虑导入CPU后端（@ TysFrase/TFJS后端CPU）以获得更好的性能。>/P>
如果我尝试将它添加到我的项目中，我会看到很多关于CPU后端已经注册的警告


在tfjs中是否有办法将CPU和GPU（webgl）一起使用？
默认情况下，Tensorflow JS在CPU上进行一些推断（正向传播而不是反向传播），因为一些CPU具有加快矩阵乘法的向量算术单元

您可以检查
tf.ENV.flags
变量以查看tfjs默认设置的各种状态变量。其中之一是
WEBGL\u CPU\u FORWARD
标志，您可以在控制台或javascript函数中将其设置为true


tf.ENV.set("WEBGL_CPU_FORWARD", true)



这将激活CPU后端，而无需在
脚本中再次导入它。或者，您可以忽略这些警告，因为它们根本不会影响您的程序。
是一条关于它的线索。我也有这个警告。现在我导入GPU和CPU后端。我仍然收到警告：
内核未定义已注册
，但这似乎没有效果。