Javascript API:Spotify上基于推特的音乐推荐，需要word2vec还是doc2vec？

我想设计一个推荐系统，根据用户使用标签“nowplaying”的推文推荐用户歌曲。起初，我想衡量一下他们的推文，逐字分析，看看他们是否在推文中发表过关于某些歌曲的内容，但这似乎需要我更多的时间。因为我不会分析每条tweet，而只是查找包含hashtag的tweet，所以在这种情况下我还需要使用word2vec或doc2vec吗

下面我将简要介绍一下系统，仅供参考。请随意评论或给出您的想法

用户将使用API访问其Spotify帐户

提示用户登录，或者如果帐户是公共的，他们可以只输入他们的Twitter用户名

Twitter的API将在他们的账户（tweets）上搜索#nowplaying。目前，时间跨度将从90天到最近的推特。（我在Twitter API上读到，如果我不使用premium，我只能在7天内搜索推文，对吗？但我还发现了一个github respo，它允许我在7天以上搜索推文）

分析带有标签的推文，从推文中提取歌曲标题，并将数据传递给Spotify API进行分析

使用Spotify API在Spotify上查找提取的歌曲

根据这首歌，API将提供10-20首与之相关的歌曲 为用户编译成播放列表

一旦歌曲被编译成播放列表，系统将 向用户显示歌曲推荐，用户将获得 选择将其保存到他们的帐户或放弃它

我几乎没有使用API的经验，但我有一些使用Java、Python等少数语言的经验