Javascript 如何搜索多个数组并将所有重复项输出到一个数组？

我正在构建一个调度系统，我有几个数组（确切的数目会有所不同），其中包含事件的分钟数。我需要以一个数组结束，该数组只包含至少2个其他数组包含的分钟数

这是我需要的一个例子。给定以下数组：

阵列1：

[0] => 500
[1] => 501
[2] => 502
...
[99] => 599

阵列2：

[0] => 450
[1] => 451
[2] => 452
...
[99] => 549

阵列3：

[0] => 550
[1] => 551
[2] => 552
...
[99] => 649

阵列4：

[0] => 650
[1] => 651
[2] => 652
...
[99] => 749

我想得到

最终阵列：

[0] => 500
[1] => 501
[2] => 502
...
[99] => 599

这是因为阵列1和阵列2从500-549重叠，而阵列3和阵列1从550重叠到599。数组4中的值将被忽略，因为它们在任何其他数组中都找不到

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希望这是有意义的，并感谢任何帮助

您可以使用EcmaScript feature Array.indexOf

for(var i = 0; i < 99; i++) {
    if(arr2.indexOf(arr1[i])...// repeat for all tables)
} 

for（变量i=0；i<99；i++）{
if（arr2.indexOf（arr1[i]）…//对所有表重复）
} 

我使用一个对象来跟踪唯一值，从而制定了解决方案。只有在对象中已经存在值时，才会将其添加到结果数组中

函数createArray（起始值、结束值）{
常数
结果=[]；
对于（让值=起始值；值{
//当该值已经在散列中时，表示它出现在多个散列中
//源数组的一部分，因此它属于交叉点。仅
//如果该值为false，则应将其添加到结果数组中
//确保该值不会添加到结果数组中
//多次。
if（散列[值]==未定义）{
//将该值添加到哈希中。将该值设置为false以指示它没有
//已添加到结果中。
散列[值]=假；
}else if（散列[值]==false）{
结果：推（值）；
//将该值设置为true，则该值已添加到结果中。
散列[值]=真；
}
});
//返回具有相交值的数组。
返回结果；
}
常数
//根据问题创建数组。
arrayA=createArray（500599），
arrayB=createArray（450549），
arrayC=createArray（550649），
arrayD=createArray（650749），
//创建一个具有重叠的额外数组，以测试是否会显示所有值
//在交叉路口只有一次。
arrayE=createArray（500599），
//创建交叉点。
相交=相交数组（[…arrayA，…arrayB，…arrayC，…arrayD，…arrayE，…arrayE]）；
//记录结果。
log（`intersection中的项目数：${intersection.length}`）；
控制台日志（交叉点）1）创建两个数组，重叠数组和AllArray

2） 使用所有现有阵列填充AllArray

3） 确保AllArray只有唯一的值：

var uniqueAllArrays = Array.from(new Set(allArrays))

3） 将每个数组与您的UniqueAllarray进行比较，对于每个重叠，将该值放在重叠数组上
您可以使用哈希表进行计数，然后仅获取两个或更多计数的键，并对值进行排序（对于新es系统，可能会忽略这些值），然后返回一个包含值的数组


var值=[500450550650]，
数组=值.map（函数（a）{
返回数组.apply（null，{length:100}）.map（函数（1;，i）{
返回a+i；
});
}),
hash=Object.create（null），
结果；
arrays.forEach（函数（a）{
a、 forEach（函数（b）{
散列[b]=（散列[b]| | 0）+1；
});
});
结果=对象
.keys（散列）
.过滤器（功能（k）{
返回散列[k]>=2；
})
.地图（编号）
.排序（功能（a、b）{
返回a-b；
});
控制台日志（结果）
。作为控制台包装{max height:100%！important；top:0；}
对，您尝试了什么？听起来像是一种特殊情况，您需要至少查看两次最小值。你自己写过什么吗？出于好奇，为什么要过滤散列而不是在散列包含值后立即向数组中添加值？这难道不会额外消除值的循环吗？@Thijs，每次更新哈希时都需要一个检查，这可能比以后更频繁，以过滤密钥。啊，当然！现在我看到了解决方案中的错误。谢谢