Jdbc 无法基于Microsoft Azure SQL数据库表在Microsoft Azure Databricks中创建表

我想从我的Microsoft Azure Databricks笔记本连接到Microsoft Azure SQL Server和Microsoft Azure SQL数据库，并执行选择和插入操作

假设我有一个名为

dev SQL srv

的Microsoft SQL Server，可访问的主机名是

dev SQL srv.database.windows.net

然后我有一个名为dev-SQL-srv-db1的SQL数据库。例如，该表被称为

CUSTOMER

我在原始的Azure Databricks文档中发现了这一点

当我这样做的时候

%sql
CREATE TABLE CustomerT1
USING org.apache.spark.sql.jdbc
OPTIONS (
  url "jdbc:sqlserver://dev-sql-srv.database.windows.net:1433",
  table "dev-sql-srv-db1.CUSTOMER",
  user "myAdmin",
  password "myPassword"
)

当我在笔记本中执行此操作时，我收到以下错误：

SQL语句中出错：IllegalArgumentException:要求失败： 选项“dbtable”是必需的。 com.databricks.backend.common.rpc.databricksceptions$SQLExecutionException: java.lang.IllegalArgumentException:需求失败：选项 “dbtable”是必需的。在scala.Predef$.require（Predef.scala:224）处 org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.jdbchoptions.（jdbchoptions.scala:68） 在 org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.jdbchoptions.（jdbchoptions.scala:35） 在 org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.jdbcreationprovider.createRelation（jdbcreationprovider.scala:34） 在 org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation（DataSource.scala:349） 在 org.apache.spark.sql.execution.command.CreateDataSourceTableCommand.run（createDataSourceTables.scala:80） 在 org.apache.spark.sql.execution.command.executeCommandExec.sideEffectResult$lzycompute（commands.scala:72） 在 org.apache.spark.sql.execution.command.executeCommandExec.sideEffectResult（commands.scala:70） 在 org.apache.spark.sql.execution.command.executeCommandExec.executeCollect（commands.scala:81） 位于org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$6.apply（Dataset.scala:194） 位于org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$6.apply（Dataset.scala:194） 位于org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$53.apply（Dataset.scala:3320） 在 org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withCustomExecutionEnv（SQLExecution.scala:88） 在 org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId（SQLExecution.scala:124） 位于org.apache.spark.sql.Dataset.withAction（Dataset.scala:3319） org.apache.spark.sql.Dataset.（Dataset.scala:194）位于 org.apache.spark.sql.Dataset$.ofRows（Dataset.scala:78）位于 org.apache.spark.sql.SparkSession.sql（SparkSession.scala:639）位于 org.apache.spark.sql.SQLContext.sql（SQLContext.scala:707）位于 com.databricks.backend.daemon.driver.SQLDriverLocal$$anonfun$1.apply（SQLDriverLocal.scala:87）

这个例子有什么问题？我的参数肯定都正常。

请将“table”替换为“dbtable”。比如说,

CREATE TEMPORARY TABLE jdbcTable
USING org.apache.spark.sql.jdbc 
OPTIONS ( url "jdbc:sqlserver://xxxxx.databse.windows.net;
DabaseName=yyyydb01;
user=someuser;
password=secret", 
dbtable "SalesLT.Product"
)

---

您必须将databasename添加到JDBC Url：

%sql
CREATE TABLE CustomerT1
USING org.apache.spark.sql.jdbc
OPTIONS (
  url "jdbc:sqlserver://dev-sql-srv.database.windows.net:1433;database=dev-sql-srv-db1",
  dbtable "dbo.CUSTOMER",
  user "myAdmin",
  password "myPassword"
)

---

我已经在你的回答中实现了这一点。我尝试了dbtable

dbo.customer

和

customer

，但在这两种情况下，我都得到了以下错误：

com.databricks.backend.common.rpc.databrickscececeptions$SQLExecutionException:com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException:无效的对象名“customer”。

我可以保证名称是100%正确的，并且表存在，并且用户具有访问权限（我已经尝试过SSMS和Azure SQL数据库查询（预览）您是否创建了防火墙规则以允许访问Azure SQL数据库？在Azure SQL DB->概述->防火墙和虚拟网络->显示防火墙设置->

允许访问Azure服务

->在>上设置为

——这是您的意思吗？在数据库级别上也是相同的设置。但是您也是从Azur外部连接的e、 从Azure之外的任何公共IP地址添加规则