按Scala circe中的字段值将json列表解析为两种列表类型

我得到了（示例）json：

元素列表中始终包含两种可能的对象：

• 输入“nodeX”和属性：id、a和b
• 键入“nodeY”和属性：id和c

我想得到给定类的两个列表：

case class NodeX(val id:Long, val a:Long, val b:Long)
case class NodeY(val id:Long, val c:List[String])

我尝试了circe（Scala库）将此json解析为类：

case class Element(val 'type':String, val id:Long, val a:Option[Long],val b:Option[Long], val c:Option[List[String]])
case class MyJson(val version:Double, val author:String, val elements:List[Element])

但不幸的是，我得到了带有可选字段的objects元素列表。
目前，我正在使用此解决方案：

val elements = // MyJson.elements
for (elem <- elements)
    elem match {
      case Element("nodeX", _,_,_,_) => //here convert to NodeX and add to list List[NodeX]
      case Element("nodeY", _,_,_,_) => //here convert to NodeY and add to list List[NodeY]
    }

val elements=//MyJson.elements
for（elem//此处转换为NodeX并添加到列表[NodeX]
case元素（“nodeY”，“nodeY”，“nodeY”，“nodeY”，“nodeY）=>//此处转换为nodeY并添加到列表[nodeY]
}

我正在寻找更好、更快的解决方案，因为这个json中的列表包含的元素从不少于70k

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提前感谢：）

如果允许您将

NodeX

和

NodeY

类定义为具有密封特征的ADT，则可以轻松解析

将库添加到依赖项列表中

libraryDependencies ++= Seq(
  "com.github.plokhotnyuk.jsoniter-scala" %% "jsoniter-scala-core" % "0.29.2" % Compile, 
  "com.github.plokhotnyuk.jsoniter-scala" %% "jsoniter-scala-macros" % "0.29.2" % Provided // required only in compile-time
)

定义您的案例类别：

sealed trait Node
final case class NodeX(val id:Long, val a:Long, val b:Long) extends Node
final case class NodeY(val id:Long, val c:List[String]) extends Node

case class MyJson(val version:Double, val author:String, val elements:List[Node])

为根案例类生成编解码器并使用它

import java.io._
import com.github.plokhotnyuk.jsoniter_scala.macros._
import com.github.plokhotnyuk.jsoniter_scala.core._

val myJsonCodec = JsonCodecMaker.make[MyJson](CodecMakerConfig())

val myJson = {
  val fin = new FileInputStream("/tmp/my.json")
  try readFromStream(codec, fin)
  finally fin.close()
}

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另一种方法是dynamicScala in

Circe

+

Monocle

，它为动态语言提供了不安全的灵活性：

libraryDependencies += "io.circe" %% "circe-optics" % circeVersion
import io.circe.optics.JsonPath._
import io.circe.parser

val json = parser.parse(jsonString).right.get

case class NodeX(val id:Long, val a:Long, val b:Long)
case class NodeY(val id:Long, val c:List[String]) 

val nodexs = root.elements.each
    .filter(root.`type`.string.getOption(_).contains("nodeX"))
    .as[NodeX].getAll(json)
//res: List[NodeX] = List(NodeX(1L, 1L, 2L), NodeX(2L, 1L, 2L))
val nodeys = root.elements.each
    .filter(root.`type`.string.getOption(_).contains("nodeY"))
    .as[NodeY].getAll(json)
//res: List[NodeY] = List(NodeY(3L, List("qaz", "wsx")))

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我相信，circe generic可以做到安德烈·普洛霍特纽克回答中所描述的同样的事情。

你是如何解码的？半自动派生解码器？@michaJlS我用

decode[MyJson]（json）

解码，我对circe没有经验。我读过关于半自动派生解码器的文章，但我不知道它的用法。你必须展示你的解析代码，并告诉你从这个json中得到了什么。

libraryDependencies += "io.circe" %% "circe-optics" % circeVersion
import io.circe.optics.JsonPath._
import io.circe.parser

val json = parser.parse(jsonString).right.get

case class NodeX(val id:Long, val a:Long, val b:Long)
case class NodeY(val id:Long, val c:List[String]) 

val nodexs = root.elements.each
    .filter(root.`type`.string.getOption(_).contains("nodeX"))
    .as[NodeX].getAll(json)
//res: List[NodeX] = List(NodeX(1L, 1L, 2L), NodeX(2L, 1L, 2L))
val nodeys = root.elements.each
    .filter(root.`type`.string.getOption(_).contains("nodeY"))
    .as[NodeY].getAll(json)
//res: List[NodeY] = List(NodeY(3L, List("qaz", "wsx")))