Json 分析嵌套Bson输入

我正在从Mongo DB获取输入。布局示例如下：

{ "_id" : "CLIENT1:11860, "clientName" : "CLIENT1", "startTime" : { "$date" : 1407470732000 }, "endTime" : { "$date" : 1407472532000 }, "espSentStats" : { "SENT_CLIENT1" : { "TRIGGER1" : 6 }, "SENT_CLIENT2" : { "TRIGGER2" : 8 } } } 

{ "_id" : "CLIENT1:15108, "clientName" : "CLIENT1", "startTime" : { "$date" : 1407470732000 }, "endTime" : { "$date" : 1407472532000 }, "espSentStats" : { "SENT_CLIENT2" : { "TRIGGER3" : 2 } } } 

复杂的是，发送的客户端或触发器没有固定的发生频率

可能有一个或多个SENT_客户端具有一个或多个触发器

它全部嵌套在espSentStats中。我需要每个发送的客户端和触发器的计数

我如何解析它

---

就技术堆栈而言，我可以访问MongoDB、UNIX和Pentaho。

您能详细描述一下您的数据和用例吗？我认为你想考虑一个不同的数据模型，但是我不想在没有正确理解用例的要求的情况下提出建议。让我试着解释一下数据。这里id、clientname、endtime、senttime将在每行出现一次。在espSentStats中，有ClientName。在每个clientName中，都有触发器及其相应的计数。可以有一个或多个客户端名称。甚至一个clientname也可能出现多次，因为它可能有多个触发器值。