Json 最佳物联网数据库？

我有很多物联网设备正在向MySQL数据库发送数据。
我想将其移植到其他一些数据库，这些数据库将是开源的，并为我提供：

• JSON支持
• 可伸缩性
• 根据负载自动添加多个列的灵活性
• Python和PHP支持
• 读写速度极快
• 能够以CSV格式导出至少6个月的数据

请尽快回复。 任何帮助都将不胜感激

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谢谢

你为什么要离开MySQL？它是开源的，可以满足上面列出的所有标准。这是一个非常主观的问题，因此很难给出一个好的答案，但MySQL并不是一个坏的选择

基于输入数据构建数据库是一个错误。想想明天，您的数据将是CSV或XML，格式略有不同。基于抽象数据模型设计数据库，对其进行规范化，并将现有数据应用于模型。根据你的投入和你计划得到的产出来塑造你的结构。如果检索与输入相同的内容，将数据存储在文件中就足够了，不需要数据库

此外，您不希望将“原始”记录存储到数据库中。即使您的数据库可以在运行时从原始元素组成数据记录，您也无法在不访问所有记录的情况下基于某个提取的元素运行选择

大多数数据库都允许您从任何地方连接（与Python相比，Java中没有更好的PostgreSQL支持，但是驱动程序的质量和标准化水平可能会有所不同）。问题是您的驱动程序应该支持哪些功能。例如，您可能需要对批量导入的支持（不要向数据库发出大的插入集）

你真正想要的是：

• 可伸缩性：您的数据库能否随数据增长？添加额外的CPU对DB有好处吗（MySQL尤其不适用于大型查询）。您可以在多个实例上共享数据库吗？（MySQL再次无法处理这一问题）
• 你的模型看起来像雪花吗？如果是，你可以考虑NoSQL，否则远离它。如果你成功地以雪花为模型（这意味着你愿意妥协），你可以使用基于Lucene的搜索产品、Mongo、Cassandra等。你拥有timeseries这一事实并不意味着你有资格使用NoSQL。例如，您可能有10K设备发出5k消息类型。在设备级和消息类型级冗余记录特定数据。在这种情况下，由于n:m关系，你不再有雪花了
• 为什么要存储这些数据？你将提出什么问题

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我的数据是TimeSeries数据。我希望将传入的json有效负载（来自设备）直接摄取到数据库中。目前，我运行的脚本首先创建表，然后插入条目。我还有一些脚本，可以查找六个月前的数据，并使我能够从数据库下载。然而，我想减少我的编码时间。我在想XDB、卡桑德拉或MongoDB。我很困惑。在这种情况下，哪一种解决方案可能会更好？MySQL支持JSON（从5.7版开始），并且还可以满足您的所有其他需求，具体取决于您对CSV部分的需求。您提到的所有数据库都可以满足一些要求，但据我所知，MySQL的覆盖范围最广，或者PostgreSQL的JSON支持更全面。好的，谢谢您的回答。我也会检查PostgreSQL，然后得出结论。嗨，洛娜，我检查了PostgreSQL，正如我们之前讨论的那样。然而，我还不确定是全职使用它，还是继续使用MySQL。一旦对我的研究感到满意，我会将其标记为已被接受：）嗨@Razvan，谢谢你给出的漂亮答案。根据你的观点1:MySQL看起来不是一个好的选择，因为它具有可伸缩性。根据第2点：在500个表中，只有5-8个表相互关联。根据第3点：我存储数据，主要是分析数据，绘制相应图表，根据前6个月或更长时间的数据通知我账单和成本估算，当机器的某些部分工作时间超过3小时左右时提醒我。因此，MYSQL现在是不可能的。返回以进行更多讨论。SQL既不是数据库类型，也不是供应商。NoSQL是一种数据库，而不是一个供应商。你的陈述一半是对的，一半是错的。苹果和橙子与SQL和NoSQL相比是一样的。大多数SQL供应商都提供了一些通用功能，而大多数NoSQL数据库都提供了这些功能。在NoSQL世界中，缺少事务和N-to-M关系似乎是一种反复出现的模式。