使用python的SPARQL请求可以工作，但一旦请求的时间范围被扩展，就会导致JSONDecodeError

我在试图用python从wikidata请求数据时遇到了一个问题，非常感谢您的帮助

在正常工作时（如代码段1所示），当查询稍微修改以覆盖更长的时间时，运行代码会导致JSONDecodeError错误（如代码段2所示）

代码片段1：

query = """
SELECT ?person ?personLabel ?dob ?place_of_birth ?place_of_birthLabel ?date_of_death ?place_of_death ?place_of_deathLabel ?political_party ?political_partyLabel ?sex_or_gender ?sex_or_genderLabel ?Wikimedia_import_URL ?occupation ?occupationLabel ?work_location ?work_locationLabel ?educated_at ?educated_atLabel ?imported_from_Wikimedia_project ?imported_from_Wikimedia_projectLabel ?source_website_for_the_property ?stated_in ?stated_inLabel ?religion ?religionLabel ?VIAF_ID ?ISNI ?Deutsche_Biographie_ID ?DBS_ID ?place_of_detention ?place_of_detentionLabel ?country_of_citizenship ?country_of_citizenshipLabel ?member_of_military_unit ?member_of_military_unitLabel ?conflict ?conflictLabel ?military_rank ?military_rankLabel ?military_branch ?military_branchLabel ?participant_in ?participant_inLabel ?award_received ?award_receivedLabel ?described_by_source ?described_by_sourceLabel ?academic_degree ?academic_degreeLabel ?field_of_work ?field_of_workLabel ?noble_title ?noble_titleLabel WHERE {
  ?person wdt:P31 wd:Q5;
    wdt:P569 ?dob.
  FILTER(("1870-01-02"^^xsd:dateTime <= ?dob) && (?dob <= "1870-01-04"^^xsd:dateTime))
  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "de". }
  OPTIONAL { ?person wdt:P19 ?place_of_birth. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P570 ?date_of_death. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P20 ?place_of_death. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P102 ?political_party. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P21 ?sex_or_gender. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P4656 ?Wikimedia_import_URL. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P106 ?occupation. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P937 ?work_location. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P69 ?educated_at. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P143 ?imported_from_Wikimedia_project. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P1896 ?source_website_for_the_property. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P248 ?stated_in. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P140 ?religion. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P214 ?VIAF_ID. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P213 ?ISNI. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P7902 ?Deutsche_Biographie_ID. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P4007 ?DBS_ID. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P5019 ?occupation. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P2632 ?place_of_detention. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P27 ?country_of_citizenship. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P7779 ?member_of_military_unit. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P607 ?conflict. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P410 ?military_rank. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P241 ?military_branch. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P1344 ?participant_in. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P166 ?award_received. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P1343 ?described_by_source. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P512 ?academic_degree. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P101 ?field_of_work. }
  OPTIONAL { ?person wdt:P97 ?noble_title. }
}
"""

import requests

url = 'https://query.wikidata.org/sparql'
r = requests.get(url, params={'format': 'json', 'query': query})

json_format = r.json()

FILTER(("1870-01-02"^^xsd:dateTime <= ?dob) && (?dob <= "1870-01-04"^^xsd:dateTime))

在浏览internet寻求帮助后，我在代码行中添加了“strict=False”，该行负责解码（以消除因检索到的数据中包含“\n”等模式而导致的问题），从而生成代码片段3：

import requests

url = 'https://query.wikidata.org/sparql'
r = requests.get(url, params={'format': 'json', 'query': query})

json_format = r.json(strict=False)

然而，这触发了另一种解码错误：

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 2031964 column 9 (char 56246827)

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1521988 column 12 (char 42127071)

因此，我再次修改了代码，试图从请求库中避免.json（）函数（代码片段4）：

导致第三种解码错误：

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 2031964 column 9 (char 56246827)

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1521988 column 12 (char 42127071)

在设置“strict=True”时，我还尝试手动将上一个代码段中定义的变量json_str中的模式替换为“\n”。不幸的是，我的方法都不管用。 好了，现在就到此为止。如果有人对如何解决这个问题有想法，我将不胜感激：）

干杯，

---

Marius

要么流因为明显较大的结果而损坏，要么Blazegraoh的JSON序列化有一些bug。你检查过命令行的结果了吗？我用

curl

从命令行尝试了你的第二次查询，正如预期的那样，它1）导致超时2）这就是JSON不完整的原因，3）包含错误stacktrace，4）使其无效JSON，5）出于充分的理由无法使用标准JSON解析器进行解析。长话短说，您的查询对于公共共享端点来说太复杂了。谢谢您的评论！根据您的评估，我解决了这个问题，每月和每年都通过一个单独的查询进行循环，以降低查询的复杂性。很好用！

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1521988 column 12 (char 42127071)