后台大型JSON的优化解析

我正在解析类似于的大型JSON数据

这里大约有3000多个

章节

对象。我只需要那些

章

中带有

“lang\u code:”gb“

”的对象，它大约是1300个，带有一些基本对象，如

标题

，

说明

。所以基本上55%的JSON不是我用的

我使用 这给了我正确的类，但是这个方法太慢了

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任何加速的建议。

如果您需要的大部分信息都是稀疏的，那么最好以有针对性的方式将其挑选出来，而不是为所有内容创建对象

你无法破解整个json字符串，在我的笔记本电脑上大约需要60毫秒。修剪非gb章节只需几毫秒，将剩下的映射到一些可用对象还需要几毫秒。总时间到一些可用对象：m['lang_code']！='gb'）； Map chapters=jChapters.Map（（Um）{ 字符串编号=m[“章节”]； 返回地图条目（编号，章节（编号，m['title']）； }); int t2=DateTime.now（）.millissecondssinceepoch； 打印（t2-t1）； 印刷品（章节）； } 班级章节{ 字符串编号； 字符串标题； 章节（本编号、本标题）； @凌驾 字符串toString（）=>“章号：$title”； }

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谢谢您的帮助；我会尽快测试并让你知道。在Flatter应用程序中完成JSON解析需要几分钟。很抱歉，没有测试答案。我更新了WebStorm和IntellijIDEA（糟糕的想法），但不知怎么的，在最新的更新中，事情搞砸了。我现在无法打开任何文件。我会尽快接受的(

import 'dart:convert';
import 'dart:io';

main() {
  String manga = new File('manga.json').readAsStringSync();
  int t1 = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;

  Map<String, dynamic> data = json.decode(manga);
  Map<String, dynamic> jChapters = data['chapter'];
  jChapters.removeWhere((_, m) => m['lang_code'] != 'gb');

  Map<String, Chapter> chapters = jChapters.map((_, m) {
    String number = m['chapter'];
    return MapEntry(number, Chapter(number, m['title']));
  });

  int t2 = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
  print(t2 - t1);

  print(chapters);
}

class Chapter {
  String number;
  String title;

  Chapter(this.number, this.title);

  @override
  String toString() => 'Chapter #$number:$title';
}