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使用T-SQL的动态JSON解析

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使用T-SQL的动态JSON解析,json,sql-server,tsql,sql-server-2017,sql-server-json,Json,Sql Server,Tsql,Sql Server 2017,Sql Server Json,我有一个高度非结构化的JSON字符串，作为调用REST API的响应： { “信息”：“测试Json结构”， “所有者”：“自有”， “管理对象”：[{ “名称”：“设备1”， “类别”：“A” }, { “名称”：“设备2”， “类别145”：“Ax01”， “类别11”：“B”， “类型_125478”：{ “模型”：“1”， “制造商”：“外部” }, “类型_SD”：{ “型号”：“00”， “制造商”：“内部” } }, { “名称”：“设备3”， “x类”：“Cx11”， “类”：“

我有一个高度非结构化的JSON字符串，作为调用REST API的响应：

{
“信息”：“测试Json结构”，
“所有者”：“自有”，
“管理对象”：[{
“名称”：“设备1”，
“类别”：“A”
}, {
“名称”：“设备2”，
“类别145”：“Ax01”，
“类别11”：“B”，
“类型_125478”：{
“模型”：“1”，
“制造商”：“外部”
},
“类型_SD”：{
“型号”：“00”，
“制造商”：“内部”
}
}, {
“名称”：“设备3”，
“x类”：“Cx11”，
“类”：“C8Y”，
“类型”：{
“型号”：“1x”，
“制造商”：“内部”
}
}
]
}

如何使用T-SQL动态解析此对象，以便所有子元素都表示表的列？更重要的是，如何处理

类型

，

类型_125478

，

类型_SD

对象，它们实际上具有相同的结构（

型号，制造商

），但它们的名称不同。还请记住，设备可能会发送一个新的标识符（

Type_XYZ

），该标识符以前不存在，但幸运的是具有相同的结构（

型号，制造商

）。

您可以使用类似的方法将整个批次分解为表格结构，然后继续执行此操作（需要SQL Server版本v2016+）：

--询问

SELECT A.info
      ,A.[Owner]
      ,C.[key] AS TagName
      ,CASE WHEN D.Model IS NULL THEN C.[value] END AS TagValue 
      ,D.Model
      ,D.Manufacturer
FROM OPENJSON(@YourJSON)
WITH(info NVARCHAR(MAX)
    ,[Owner] NVARCHAR(MAX)
    ,managedObjects NVARCHAR(MAX) AS JSON) A
OUTER APPLY OPENJSON(A.managedObjects) B
OUTER APPLY OPENJSON(B.[value]) C
OUTER APPLY OPENJSON(CASE WHEN ISJSON(C.[value])=1 THEN C.[value] END) 
WITH (Model NVARCHAR(MAX)
     ,Manufacturer NVARCHAR(MAX))D;

--结果

+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| info                | Owner      | TagName     | TagValue | Model | Manufacturer |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Name        | Device1  |       |              |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Class       | A        |       |              |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Name        | Device2  |       |              |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Class_145   | Ax01     |       |              |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Class_11    | B        |       |              |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Type_125478 |          | 1     | External     |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Type_SD     |          | 00    | Internal     |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Name        | Device3  |       |              |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Class_x     | Cx11     |       |              |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Class_T     | C8Y      |       |              |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Type        |          | 1x    | Internal     |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+

提示：您可以将

B.[key]

作为对象标识符添加到结果中

简言之，这个想法

我们使用第一个
```
OPENJSON
```
进入您的JSON。
```
WITH
```
-子句允许将JSON道具作为列进行寻址。我们将
```
managedObejcts
```
作为JSON本身返回
我们再使用一个
```
OPENJSON
```
来深入研究托管对象
这将返回一个对象数组。我们可以将
```
值
```
传递到另一个
```
OPENJSON
```
中

每当

值本身可以解释为JSON时，我们就使用另一个OPENJSON
，这次再次使用with
-子句将内部道具作为列


您可以将此结果插入表格（声明、临时、物理…），然后继续使用此易于阅读的集合。
您可以使用类似的方法将整个批次分解为表格结构，然后继续此操作（需要SQL Server版本v2016+）：
--询问
SELECT A.info
      ,A.[Owner]
      ,C.[key] AS TagName
      ,CASE WHEN D.Model IS NULL THEN C.[value] END AS TagValue 
      ,D.Model
      ,D.Manufacturer
FROM OPENJSON(@YourJSON)
WITH(info NVARCHAR(MAX)
    ,[Owner] NVARCHAR(MAX)
    ,managedObjects NVARCHAR(MAX) AS JSON) A
OUTER APPLY OPENJSON(A.managedObjects) B
OUTER APPLY OPENJSON(B.[value]) C
OUTER APPLY OPENJSON(CASE WHEN ISJSON(C.[value])=1 THEN C.[value] END) 
WITH (Model NVARCHAR(MAX)
     ,Manufacturer NVARCHAR(MAX))D;

--结果
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| info                | Owner      | TagName     | TagValue | Model | Manufacturer |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Name        | Device1  |       |              |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Class       | A        |       |              |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Name        | Device2  |       |              |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Class_145   | Ax01     |       |              |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Class_11    | B        |       |              |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Type_125478 |          | 1     | External     |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Type_SD     |          | 00    | Internal     |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Name        | Device3  |       |              |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Class_x     | Cx11     |       |              |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Class_T     | C8Y      |       |              |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+
| Test Json Structure | Self-Owned | Type        |          | 1x    | Internal     |
+---------------------+------------+-------------+----------+-------+--------------+

提示：您可以将B.[key]
作为对象标识符添加到结果中
简言之，这个想法

我们使用第一个OPENJSON
进入您的JSON。WITH
-子句允许将JSON道具作为列进行寻址。我们将managedObejcts
作为JSON本身返回
我们再使用一个OPENJSON
来深入研究托管对象
这将返回一个对象数组。我们可以将值
传递到另一个OPENJSON
中
每当值本身可以解释为JSON时，我们就使用另一个OPENJSON
，这次再次使用with
-子句将内部道具作为列


您可以将此结果插入表（声明、临时、物理…）并继续使用此易于阅读的集合。
因此，每次查询的结果都会有不同的列数，这取决于您是否得到许多“Class_145”
，“Class_11”
s或否？我认为最好使用诸如type\u name和type\u value之类的类型，而不是许多列，因为您只能使用固定的resultset@GSerg一种解决方案是创建完整的列集，与json匹配的列将具有值，其他列将具有NULL。。这就是R在解析这样的动态字符串时所做的。问题是如何在T中做同样的事情-SQL@astentx这无疑会简化问题，但我无法控制数据源发送数据的方式。哪个版本的SQL Server？v2016引入了JSON支持。因此，每次查询的结果都会有不同的列数，这取决于您是否得到许多“Class_145”
，“Class_11”
s或否？我认为最好使用诸如type\u name和type\u value之类的类型，而不是许多列，因为您只能使用固定的resultset@GSerg一种解决方案是创建完整的列集，与json匹配的列将具有值，其他列将具有NULL。。这就是R在解析这样的动态字符串时所做的。问题是如何在T中做同样的事情-SQL@astentx这无疑会简化问题，但我无法控制数据源发送数据的方式。哪个版本的SQL Server？JSON支持是在v2016中引入的。感谢@Shnugo在我使用SQL Server 2017时实际起到了作用。感谢@Shnugo在我使用SQL Server 2017时实际起到了作用。。