为字段的数字比较编制jsonb索引

我定义了一个简单的表

create table resources (id serial primary key, fields jsonb);

它包含具有键（从一个大集合中提取）和介于1和100之间的值的数据，如：

   id   |    fields                                                                                                 
--------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
      1 | {"tex": 23, "blair": 46, "cubic": 50, "raider": 57, "retard": 53, "hoariest": 78, "suturing": 25, "apostolic": 22, "unloosing": 37, "flagellated": 85}
      2 | {"egoist": 75, "poshest": 0, "annually": 19, "baptists": 29, "bicepses": 10, "eugenics": 9, "idolizes": 8, "spengler": 60, "scuppering": 13, "cliffhangers": 37}
      3 | {"entails": 27, "hideout": 22, "horsing": 98, "abortions": 88, "microsoft": 37, "spectrums": 26, "dilettante": 52, "ringmaster": 84, "floweriness": 72, "vivekananda": 24}
      4 | {"wraps": 6, "polled": 68, "coccyges": 63, "internes": 93, "unburden": 61, "aggregate": 76, "cavernous": 98, "stylizing": 65, "vamoosing": 35, "unoriginal": 40}
      5 | {"villon": 95, "monthly": 68, "puccini": 30, "samsung": 81, "branched": 33, "congeals": 6, "shriller": 47, "terracing": 27, "patriarchal": 86, "compassionately": 94}

我希望搜索其值（与特定键关联）大于某个基准值的条目。我可以通过以下方式实现这一点：

with exploded as (
    select id, (jsonb_each_text(fields)).*
    from resources)
select distinct id
    from exploded
    where key='polled' and value::integer>50;

。。。但当然，这并不使用索引，而是诉诸于表扫描。我想知道是否有：

查询“polled”>50的资源的更有效方法

一种构建支持此类查询的索引的方法

---

您没有指定要使用的

索引的类型，也没有提供它的定义

对于
jsonb
字段，典型的
INDEX
将是一个索引，但在您的特定情况下，您需要实际比较
轮询的
键中包含的一些值

可能一个特定的
索引
（虽然不是
GIN
索引！）和一个，但我对此表示怀疑，它可能会变得相当麻烦，因为您至少需要一个双类型转换来获取整数值，还需要一个自定义的
不可变的
函数来实际执行
CREATE INDEX
语句中的类型转换

在采用复杂的方法解决某些特定情况之前（如果需要使用不同的
字段
键进行另一次比较怎么办？），您可以尝试优化当前查询，利用PostgreSQL 9.4的新功能和
jsonb
处理功能。
结果是查询的运行速度应比当前查询快8倍：

SELECT r.id 
    FROM resources AS r,
    LATERAL jsonb_to_record(r.fields) AS l(polled integer) 
    WHERE l.polled > 50;




编辑：

我做了一个快速测试，将我的评论中的想法付诸实践，即在实际比较值之前使用
GIN索引
来限制行数，结果证明，即使在这种情况下，您也可以使用
GIN索引

必须使用默认的操作符类创建
索引
jsonb_ops
（不是更轻、性能更高的
jsonb_ops
）：

现在，您可以利用索引，只需在查询中包含一个exist
？
测试：

SELECT r.id
    FROM resources AS r,
    LATERAL jsonb_to_record(r.fields) AS l(polled integer) 
    WHERE r.fields ? 'polled' AND l.polled > 50;

现在查询的执行速度大约快了3倍（比第一个CTE版本快了20倍）。我已经测试了多达100万行，性能增益始终不变。




请记住，正如预期的那样，行数起着重要的作用：如果行数不到1K，索引就毫无用处，查询计划员可能不会使用它

另外，不要忘记与实际数据相比，
jsonb_ops
索引可能会变得巨大。对于像您这样的数据样本，从1K到1M行不等，索引本身大约比表中的实际数据大170%，请自己检查：

SELECT pg_size_pretty(pg_total_relation_size('resources')) AS whole_table, 
       pg_size_pretty(pg_relation_size('resources')) AS data_only, 
       pg_size_pretty(pg_relation_size('resources_fields_idx')) AS gin_index_only;

为了让您了解一下，这个表大约有300K行，就像您的数据样本一样，大约250MB，由90MB的数据和160MB的索引组成！
就我个人而言，我会坚持（事实上我也坚持）不带索引的简单
横向连接。
您没有指定您希望使用哪种
索引，也没有提供它的定义

对于
jsonb
字段，典型的
INDEX
将是一个索引，但在您的特定情况下，您需要实际比较
轮询的
键中包含的一些值

可能一个特定的
索引
（虽然不是
GIN
索引！）和一个，但我对此表示怀疑，它可能会变得相当麻烦，因为您至少需要一个双类型转换来获取整数值，还需要一个自定义的
不可变的
函数来实际执行
CREATE INDEX
语句中的类型转换

在采用复杂的方法解决某些特定情况之前（如果需要使用不同的
字段
键进行另一次比较怎么办？），您可以尝试优化当前查询，利用PostgreSQL 9.4的新功能和
jsonb
处理功能。
结果是查询的运行速度应比当前查询快8倍：

SELECT r.id 
    FROM resources AS r,
    LATERAL jsonb_to_record(r.fields) AS l(polled integer) 
    WHERE l.polled > 50;




编辑：

我做了一个快速测试，将我的评论中的想法付诸实践，即在实际比较值之前使用
GIN索引
来限制行数，结果证明，即使在这种情况下，您也可以使用
GIN索引

必须使用默认的操作符类创建
索引
jsonb_ops
（不是更轻、性能更高的
jsonb_ops
）：

现在，您可以利用索引，只需在查询中包含一个exist
？
测试：

SELECT r.id
    FROM resources AS r,
    LATERAL jsonb_to_record(r.fields) AS l(polled integer) 
    WHERE r.fields ? 'polled' AND l.polled > 50;

现在查询的执行速度大约快了3倍（比第一个CTE版本快了20倍）。我已经测试了多达100万行，性能增益始终不变。




请记住，正如预期的那样，行数起着重要的作用：如果行数不到1K，索引就毫无用处，查询计划员可能不会使用它

另外，不要忘记与实际数据相比，
jsonb_ops
索引可能会变得巨大。对于像您这样的数据样本，从1K到1M行不等，索引本身大约比表中的实际数据大170%，请自己检查：

SELECT pg_size_pretty(pg_total_relation_size('resources')) AS whole_table, 
       pg_size_pretty(pg_relation_size('resources')) AS data_only, 
       pg_size_pretty(pg_relation_size('resources_fields_idx')) AS gin_index_only;

为了让您了解一下，这个表大约有300K行，就像您的数据样本一样，大约250MB，由90MB的数据和160MB的索引组成！
就我个人而言，我会坚持（事实上也是这样）一个简单的
横向连接
，没有索引。
Re:“我期待什么样的
索引”
：我不知道——这是我问题的关键：-），所以我不能真正给出“它的定义”。