Json Scala模式匹配多种类型

我有一个从

JValue

中提取

Int

的代码，对于多个

JValue

子类，它应该看起来完全相同，所以我尽量避免重复我自己。然而，正如它所示（见下文），scala认为

j

是一个通用的

JValue

，并且

j.values

返回一个

values

类型的值，当然，它没有

isValidInt

和

toInt

方法

jvalue \ name match {
  case j @ (JInt | JDecimal | JDouble) => {
    val num = j.values
    if (num.isValidInt) num.toInt.success else reportError(name + " is not a valid int")
  }

问题是什么是避免重复的正确方法？我并不热衷于将

JValue

转换为字符串，因为这段代码使用的是刚刚从字符串解析为AST的json。我开始考虑为我需要的三种类型编写包装，将匹配和隐式转换器从这些类型转换为包装，然后为这些包装制作一个超类作为模式使用，但我不确定如何实现

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是的，我意识到这里有多个类似的问题（比如和），但每个问题最多只包含解决方案的一部分

Scala对结构类型的支持有限。似乎

JValue

是这三种类型中最低的共同祖先。如果需要，您可以通过定义从

JValue

到某个包装类的隐式转换来绕过它，该包装类将具有

isValidInt

方法。

实现一个提取器，从任意json值中获取

Int

值，然后在mattern匹配中使用提取器

object JsonInt {
  def unapply(json: JValue): Option[Int] = json match {
    case JInt(i) if i.isValidInt => Some(i.toInt)
    case JDecimal(d) if d.isValidInt => Some(d.toInt)
    case JDouble(d) if d.isValidInt => Some(d.toInt)
    case _ => None
  }
}

jvalue \ name match {
  case JsonInt(num) => num.success
  case _ => reportError(s"$name is not a valid int")
}

---

如果您不想麻烦使用结构化键入，您可以使用

asInstanceOf

方法来使用

toInt

和

isValidInt

方法：

type IntExt = {

  def toInt: Int

  def isValidInt: Boolean

}
jvalue \ name match {

  case j @ (_: JInt | _: JDecimal | _: JDouble) =>
       
    val num = j.values.asInstanceOf[IntExt]

    if (num.isValidInt) num.toInt.success else reportError(name + " is not a valid int")
}

---

乍一看，这似乎是一个干净的解决方案，但实际上它看起来更像是

case JInt（i）=>如果（i.isValidInt）一些（i.toInt）其他的没有//JInt的i是一个BigInt

和JDecimal和JDouble的相同代码，这正是我试图避免的。我已经更新了我的答案，包括

isValidInt

检查，这比你说的要简单。另一个问题：您使用的是什么Json库？

`语法对于

lift json

来说很熟悉，它有一个

extractOpt[T]`方法，可以用来直接从任何JValue中提取一个

选项[Int]

。它可以将任何数值转换为

Int

（

extract[Int]

），唯一的问题是它不关心截断，例如2.1转换为2时没有错误。如果我必须编写自己的格式来关心截断，它将涉及与我们这里相同的详细程度。