Julia中的二项式GLM-如何指定命中和未命中

在Julia中，我想用族

二项式（）

和

LogitLink（）

计算GLM。我的数据是三个线性关系：

xvalues

，

点击次数

，以及

未命中次数

。我想通过它们在x轴上的位置来解释二元分布的命中和未命中。我有多个具有相同x坐标的样本（因为数据最初来自被展平的2D数组）

在R中，我必须在两列矩阵中提供命中和未命中。类似于以下工作：

---

glm1虽然将数据集膨胀到一个~100k行的数据帧并不好看，但它确实让它工作起来了。要使用以下代码，请首先将数据集加载到
xVAL
、
点击次数
和
未点击次数
（如问题中的链接所示），然后：

# spreading dataset to one row per trial...   
data = DataFrame(
    xvals = vcat(rep(xvals,hits),rep(xvals,misses)), 
    outcome = vcat(rep(1,sum(hits)),rep(0,sum(misses))))

glm1 = glm(outcome ~ xvals, data, Binomial(),LogitLink())

我粗略地看了一下，结果似乎与数据相符。另请注意，
二项式
和
逻辑链接
是位置参数，而不是命名参数。
酷，有效。不过我还是希望能有更优雅的东西。但也许优雅还没有实现。。。