带有数据帧的条件语句[Julia v1.0]

我正在从R移植自定义函数。我想使用Julia Dataframes来存储我的数据。我喜欢按列名引用，而不是数组索引，因此我使用Dataframes包。 我简化了以下内容以说明：

if( DataFrame(x=1).x .>1) end

错误是：

错误：类型错误：在布尔上下文中使用非布尔（位数组{1}）

是否有一个简单的解决方法允许我继续使用数据帧？

表达式：

DataFrame(x=1).x .> 1

执行以下操作：

创建一个

DataFrame

从中提取列

x

使用向量化操作将此列的所有元素与

1

进行比较

实际上，您将获得以下单元素数组：

julia> DataFrame(x=1).x .> 1
1-element BitArray{1}:
 false

与R相反，Julia区分向量和标量，因此它与简单地编写

false

不同。此外，

if

语句期望的是标量而不是向量，因此类似的方法可以工作：

if 2 > 1
    println("2 is greater than 1")
end

但不是这样的：

if DataFrame(x=2).x .> 1
    println("success!")
end

> if (c(T,F)) {
+ print("aaa") } else {print("bbb")}
[1] "aaa"
Warning message:
In
  the condition has length > 1 and only the first element will be used

但是，例如，这将起作用：

if (DataFrame(x=2).x .> 1)[1]
    println("success!")
end

当您从数组中提取第一个（并且仅在本例中）元素时

请注意，在

R

中，如果将多个元素向量传递给条件表达式，则会得到如下警告：

if DataFrame(x=2).x .> 1
    println("success!")
end

> if (c(T,F)) {
+ print("aaa") } else {print("bbb")}
[1] "aaa"
Warning message:
In
  the condition has length > 1 and only the first element will be used

在本例中，Julia在检查类型方面比R更严格。在R中，标量和向量之间没有区别，但在Julia中有区别

编辑：

length（df）

返回数据帧的列数（不是行数）。如果您来自

R

，则更容易记住

nrow

和

ncol

函数

现在，关于你的问题，你可以写：

for i in 1:nrow(df)
    if df.x[i] > 3
        df.y[i] = df.x[i] + 1
    end
end

或

或

或者使用

DataFramesMeta

缩短符号：

using DataFramesMeta

@with df begin
    df.y .= ifelse.(:x .> 3, :x .+ 1, :y)
end

或

---

谢谢，这是一个非常清楚的答案。我可以想象，在很多方面，我自学的R技能让我变得相当马虎。在一个有多个元素的列的例子中，应该将if语句嵌套在for循环中吗？e、 g.

df=DataFrame（x=[2,4]，y=[0,0]）

如果（df.x.>3）[i]df.y[i]=df.x[i]+1 end

或者，是否有更可取的方法？我已经向您介绍了一些可以使用的选项。你可以考虑复习我在数据DATAFRAMS <代码>上的教程，让我们大致了解它们是如何被使用的。这些选项让我准确地知道了我的方向。再次感谢你。我将详细介绍您的教程。只需注意

ifelse

示例中

=

之前的

——这使整个表达式能够正常工作，而不是分配新向量，本质上与循环相同。使用

bigx

的示例效率最低，因为它分配了新内存，如果您有一个非常大的

DataFrame

，这将是相关的。

using DataFramesMeta

@byrow! df begin
    if :x > 3
        :y = :x + 1
    end
end