如何使用Julia计算p值的pearson相关系数？

我正在寻找帮助，以计算皮尔逊相关系数与p值使用朱莉娅语言。Python中的类似函数是

scipy.stats.pearson

下面的Julia函数只给出了相关性。感谢您对p值部分的帮助/提示

using RDatasets, Statistics
iris = dataset("datasets", "iris");
Statistics.cor(iris.SepalLength, iris.SepalWidth)

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我不知道现有的实现，但这里有一个双面测试，H0等于0，使用：

或者使用假设测试.jl软件包，例如：

using HypothesisTests

OneSampleZTest(atanh(cor(iris.SepalLength, iris.SepalWidth)),
               1, nrow(iris)-3)

using HypothesisTests

OneSampleZTest(atanh(cor(iris.SepalLength, iris.SepalWidth)),
               1, nrow(iris)-3)