Julia 尝试添加不同类型的编号时发生MethodError_Julia

Julia 尝试添加不同类型的编号时发生MethodError

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Julia 尝试添加不同类型的编号时发生MethodError,julia,Julia,运行此代码会让我： function random_step(x, dx) num=randn(1) return x + num*dx end random_step(1, 1) 所以我假设当我输入1时，数据类型不是Float64，randn是。那么，我怎样才能在julia控件中快速生成变量的数据类型呢？我经常需要这样做来调试代码。这对我和茱莉亚的关系来说也是个问题吗？我认为这就像python一样，我经常需要处理函数之间使用和传递的数据类型吗？问题是randn1生成数组{F

运行此代码会让我：

function random_step(x, dx)
    num=randn(1)
    return x + num*dx
end

random_step(1, 1)

所以我假设当我输入1时，数据类型不是Float64，randn是。那么，我怎样才能在julia控件中快速生成变量的数据类型呢？我经常需要这样做来调试代码。这对我和茱莉亚的关系来说也是个问题吗？我认为这就像python一样，我经常需要处理函数之间使用和传递的数据类型吗？

问题是randn1生成数组{Float64,1}，而不是Float64

如果添加两个标量，即使它们不是同一类型的标量，其中一个或两个标量也将按预期升级，例如：

julia> random_step(1, 1)
ERROR: MethodError: no method matching +(::Int32, ::Array{Float64,1})       
For element-wise addition, use broadcasting with dot syntax: scalar .+ array
Closest candidates are:
  +(::Any, ::Any, ::Any, ::Any...) at operators.jl:538
  +(::T, ::T) where T<:Union{Int128, Int16, Int32, Int64, Int8, UInt128, UInt16, UInt32, UInt64, UInt8} at int.jl:86
  +(::Union{Int16, Int32, Int8}, ::BigInt) at gmp.jl:531
  ...
Stacktrace:
 [1] random_step(::Int32, ::Int32) at .\REPL[1]:3
 [2] top-level scope at REPL[2]:1

然而，并没有明确的规则来添加一个数组和一个标量，这正是您试图做的

出了什么问题？函数randn1使用Float64类型的元素创建数组，而不仅仅是一个元素

您可以查看randn的文档并了解原因：

 julia> 1 + 1.0
 2.0

因此，通过使用1调用，可以指定您想要一个一维数组，其中唯一的维度有一个元素

如何修复它？您应该将函数定义为

help?> randn
search: randn rand transcode macroexpand @macroexpand1 @macroexpand CartesianIndex CartesianIndices

  randn([rng=GLOBAL_RNG], [T=Float64], [dims...])

  Generate a normally-distributed random number of type T with mean 0 and standard deviation 1. Optionally
  generate an array of normally-distributed random numbers.

注意，我调用的是rand，它返回一个Float64，而不是rand1，它返回一个包含Float64类型元素的数组

这样，您可以看到您的示例是有效的：

function random_step(x, dx)
    num=randn()
    return x + num*dx
end