Julia 朱莉娅：有t检验吗？

我对茱莉亚的语言很陌生。我想知道这种语言是否实现了一些统计测试，特别是用于均值比较的t检验。如果是，我如何调用它？

您可以使用它--

（另请参见：该网站在Julia中整齐地列出了stats和ML的包）

以下是您可能采取的措施：

julia> Pkg.add("HypothesisTests")
julia> using HypothesisTests
julia> xs = [1, 2, 3, 4]
julia> ys = [5, 6, 7, 8]
julia> OneSampleTTest(vec(xs), vec(ys))
One sample t-test
-----------------
Population details:
    parameter of interest:    Mean
    value under h_0:          0
    point estimate:           -4.0
    95% confidence interval:  (-4.0,-4.0)

Test summary:
    outcome with 95% confidence: reject h_0
    two-sided p-value:           0.0 (extremely significant)

Details:
    number of observations:   4
    t-statistic:              -Inf
    degrees of freedom:       3
    empirical standard error: 0.0

---

（…以上示例仅说明了函数的用法，数据没有任何意义）。

请注意，这种使用

OneSampleTTest

的方法仅在观察结果成对出现时有效，例如，在某些治疗前后采样的学生相同。对于观察结果不是成对出现的两个样本，最好在检验方差是否相同后使用

等变项测试
。Google
julia t-test
-第一个结果是下面答案的内容，因此“这个问题没有显示任何研究成果”