Jupyter notebook 从float64到uint8的有损转换。范围[0,1]。保存前将图像转换为uint8以抑制此警告

我想使用imsave（）保存多个图像。从float64到uint8的有损转换。范围[0，1]。保存前将图像转换为uint8以抑制此警告

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请帮助

您可以先缩放[0-255]范围内的float64值，这是uint8允许的值，然后使用numpy进行转换。如果图像在[0-1]范围内，只需将它们乘以255即可。否则，您必须重新缩放它们，然后乘以255

pre_dir = '/content/drive/My Drive/preds'
for k in range(len(imgs_mask_test)):
    a=rescale_intensity(imgs_test[k][:,:,0],out_range=(-1,1))
    b=(imgs_mask_test[k][:,:,0]).astype(np.uint8)
    io.imsave(os.path.join(pre_dir, str(k)+'_pre.png'),mark_boundaries(a,b))

假设您有numpy阵列来缩放图像，则可以执行以下操作：

uint8image = np.uint8(float64image)

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这对我帮助很大！主要是因为Skipage向我展示了一个与其他人不同的范围。非常感谢。

Scaled01 = image
Scaled01 -= Scaled01.min()
Scaled01 /= Scaled01.max()