Jupyter notebook 每次更新IPyWidget时更新显示的值

在我的笔记本中，我有7个浮动滑块小部件。我想让这7个小部件的产品始终以一种方式显示，当用户移动滑块时，显示的值会更新。目前我正在尝试在Widgets.Text（n）中显示SliderWidget的产品，但我不确定这是否是最好的解决方案

 import ipywidgets as widgets

caption = widgets.Label(value='Play around with the variables to see how N changes!')   

r = widgets.FloatSlider(value=1,
                         min=1.0,
                         max=3.0,
                         step=0.1,
                         description="R*")

fp = widgets.FloatSlider(value=1,
                         min=0.35,
                         max=1.0,
                         step=0.05,
                         description="fp")

ne = widgets.FloatSlider(value=1
                         min=0.2,
                         max=3.0,
                         step=0.1,
                         description="ne")

fl = widgets.FloatSlider(value=1,
                         min=1.0,
                         max=1.3,
                         step=0.05,
                         description="fl")

fi = widgets.FloatSlider(value=1,
                         min=0.5,
                         max=1.5,
                         step=0.05,
                         description="fi")

fc = widgets.FloatSlider(value=0.20,
                         min=0.10,
                         max=0.30,
                         step=0.05,
                         description="fi",)

l = widgets.FloatSlider(value=60000000.0,
                         min=5000000.0,
                         max=1000000000.0,
                         step=5000000,
                         description="fi")


n = widgets.Text(
    value= str(int(r.value * fp.value * ne.value * fl.value * fi.value * fc.value * l.value)) + " civilizations" ,
    description='Estimated N:',
    disabled=True)

left_box = VBox([r, fp, ne,fl])
right_box = VBox([ fi,fc,l,n])
HBox([left_box, right_box])

我使用的代码显示小部件，但不会自动更新小部件n。对于我来说，不需要每次打印新值的最佳方法是什么？

您可以对每个滑块的值更改使用和回调函数

def on_value_change(change):
    n.value = str(int(r.value * fp.value * ne.value * fl.value * fi.value * fc.value * l.value)) + " civilizations" 

r.observe(on_value_change)
fp.observe(on_value_change)
# ...