Jupyter notebook 有没有办法在Google Colaboratory中使用nbextensions配置器？

我在我的第一个代码单元中使用

!pip install jupyter_contrib_nbextensions
!pip install jupyter_nbextensions_configurator
!jupyter nbextensions_configurator enable --user

最后打印：

Enabling: jupyter_nbextensions_configurator
- Writing config: /content/.jupyter
    - Validating...
      jupyter_nbextensions_configurator  OK
Enabling notebook nbextension nbextensions_configurator/config_menu/main...
Enabling tree nbextension nbextensions_configurator/tree_tab/main...

上面说要从根目录转到

/nbextensions

页面，但在Google colaboratory上是不可能的，因为我想我们没有直接访问容器的权限

！find/-name nbextensions

打印以下输出：

/root/.ipython/nbextensions
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/jupyter_core/tests/dotipython/nbextensions
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/jupyter_contrib_nbextensions/nbextensions
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/jupyter_core/tests/dotipython/nbextensions
/usr/local/share/jupyter/nbextensions
/content/.ipython/nbextensions

如果我去查看

！ls-l/usr/local/share/jupyter/nbextensions

目录：

drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 21 17:08 google.colab

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有没有关于如何使用或连接到配置程序的想法

您也可以通过cell命令安装扩展。我已经安装了几个，但用户似乎无法使用，可能是因为colab的设置有点不同。你想用哪一个？看起来colab已经内置了一堆。谢谢你的回复！这个问题已经问了将近2年了，我忘了我想安装什么：因为无论如何我都放弃了扩展的使用。。。我发现自己使用真正的代码效率更高。Jupyter有利于原型设计或教育，但对于想要参与的其他人来说，没有什么比Jupyter中的变量管理更直观：）