Jupyter notebook 使用Bokeh在Jupyter笔记本中拥有多个实时绘图

Jupyter notebook 使用Bokeh在Jupyter笔记本中拥有多个实时绘图,jupyter-notebook,bokeh,Jupyter Notebook,Bokeh,我正试着用Bokeh在Jupyter笔记本上有几个活生生的情节。我知道我不能使用push_notebook(),因为它只会更新最后一个数字。从今天起还有其他方法吗?push_notebook通过defatult更新最后一个单元格,如果您不传递参数的话。但它也接受一个“笔记本句柄”,当它呈现一个单元格时,show返回该句柄 # in one cell p = figure(**opts) r = p2.circle([1,2,3], [4,5,6]) h = show(p) # in a dif

我正试着用Bokeh在Jupyter笔记本上有几个活生生的情节。我知道我不能使用push_notebook(),因为它只会更新最后一个数字。从今天起还有其他方法吗?

push_notebook
通过defatult更新最后一个单元格,如果您不传递参数的话。但它也接受一个“笔记本句柄”,当它呈现一个单元格时,
show
返回该句柄

# in one cell
p = figure(**opts)
r = p2.circle([1,2,3], [4,5,6])
h = show(p)

# in a different cell
r.glyph.fill_color = "white"
push_notebook(handle=h)

请参见GitHub repo中的示例笔记本

push\u notebook
如果不传递参数,则通过defatult更新最后一个单元格。但它也接受一个“笔记本句柄”,当它呈现一个单元格时,
show
返回该句柄

# in one cell
p = figure(**opts)
r = p2.circle([1,2,3], [4,5,6])
h = show(p)

# in a different cell
r.glyph.fill_color = "white"
push_notebook(handle=h)
请参见GitHub repo中的示例笔记本