使用Mondrian/MDX按季度分组：总和和计数与平均值的行为

我试图对季度分组进行汇总（求和和和平均值），但根据我使用的方法，我会得到不同的结果。我想知道为什么

以下基本查询说明了我的数据（Pentaho SteelWheels示例）：

结果是：

Time |  Sales     |Quantity
-----+------------+---------
QTR1 |  445094.69 |  4561
QTR1 |  877418.97 |  8694
QTR1 | 1111260.1  | 10995
QTR2 |  564842.02 |  5695
QTR2 |  847713.97 |  8443
QTR2 |  869565.24 |  8480
QTR3 |  687268.87 |  6629
QTR3 | 1145308.08 | 11311
QTR4 | 1980178.42 | 19554
QTR4 | 2117298.82 | 20969

因此，行标题是季度的标题，QTR1、QTR2、QTR3和QTR4的不同出现都属于特定年份（因此第一个QTR1实际上是[2003].[QTR1]，第二个是[2004].[QTR1]，第三个是[2005].[QTR1]，依此类推）

我想要的是一个结果，它将[QTR1]的所有出现视为一个单独的组，其中单元格值聚合销售数量度量。假设我希望至少看到总和（所有季度1、2、3和4的总数量，不考虑年份）和平均值（所有季度1、2、3和4的平均数量，不考虑年份）

现在，我看到了这个问题：

虽然这个解决方案确实有帮助，但它要求我列举我需要分组的季度。我想动态地这样做

我提出了这个问题：

WITH
SET     OrderedQuarters
AS      Order(
          Time.Quarters.Members,
          Time.CurrentMember.Caption,
          BASC
        )
SET     UniqueQuarters
AS      Filter(
          OrderedQuarters,
          OrderedQuarters.Item(
            OrderedQuarters.CurrentOrdinal-1
          ).Caption <> Time.CurrentMember.Caption
        )
MEMBER  Measures.QuantitySum
AS      Sum(
          Filter(
            OrderedQuarters,
            UniqueQuarters.Item(
              UniqueQuarters.CurrentOrdinal
            ).Caption = Time.CurrentMember.Caption
          )
        , Measures.Quantity
        )
MEMBER  Measures.Counter
AS      Count(
          Filter(
            OrderedQuarters,
            UniqueQuarters.Item(
              UniqueQuarters.CurrentOrdinal
            ).Caption = Time.CurrentMember.Caption
          )
        )
MEMBER  Measures.[Sum over Count]
AS      Measures.QuantitySum / Measures.Counter
MEMBER  Measures.AvgQuantity
AS      Avg(
          Filter(
            OrderedQuarters,
            UniqueQuarters.Item(
              UniqueQuarters.CurrentOrdinal
            ).Caption = Time.CurrentMember.Caption
          )
        , Measures.Quantity
        )
SELECT {Measures.QuantitySum
       ,Measures.Counter
       ,Measures.[Sum over Count]
       ,Measures.AvgQuantity} ON COLUMNS
,       UniqueQuarters        ON ROWS
FROM    SteelWheelsSales

现在，虽然[QuantitySum]和[Sum over Count]度量给了我想要的结果，但我并不完全满意：

[QuantitySum]使用Sum显式计算。我希望隐式计算它，因为它已经在多维数据集中定义为一个总和聚合度量

我明确地计算了[Sum over Count]计算度量中的平均值。我想使用Avg（）并尝试使用Measures.AvgQuantity，但这似乎与我期望的方式不符。它似乎计算了第一季度的平均值，然后又重复了其他季度的平均值。为什么？Sum和Count似乎完全按照预期工作，为什么Avg如此不同

---

就Microsofts AdvWrks多维数据集而言，日期维度的结构稍有不同，以便在Qrt1/Qtr2之间进行聚合。。这是很容易实现的

以下是包含的层次结构的整体集合：

以下是与宿舍相连的两个层次结构：

Date.Calendar用户层次结构的级别包括成员标题中的年份：

而属性层次结构

Date.Calendar Quarter of Year

的标题与脚本中的标题类似：

WITH 
  SET OrderedQuarters AS 
    Order
    (
      [Date].[Calendar Quarter of Year].[Calendar Quarter of Year].MEMBERS
     ,[Date].[Calendar Quarter of Year].CurrentMember.Member_Caption
     ,BASC
    ) 
  MEMBER Measures.AvgOrderCount AS 
    Avg
    (
      (EXISTING 
        [Date].[Calendar Year].[Calendar Year].MEMBERS)
     ,[Measures].[Order Count]
    ) 
SELECT 
  {
    [Measures].[Order Count]
   ,[Measures].[AvgOrderCount]
  } ON COLUMNS
 ,OrderedQuarters ON ROWS
FROM [Adventure Works];

它返回以下内容：

现有功能的替代方法是与季度层次结构的当前成员交叉连接。这会产生相同的结果：

WITH 
  SET OrderedQuarters AS 
    Order
    (
      [Date].[Calendar Quarter of Year].[Calendar Quarter of Year].MEMBERS
     ,[Date].[Calendar Quarter of Year].CurrentMember.Member_Caption
     ,BASC
    ) 
  MEMBER Measures.AvgOrderCount AS 
    Avg
    (
      ([Date].[Calendar Quarter of Year].CurrentMember*  //EXISTING 
        [Date].[Calendar Year].[Calendar Year].MEMBERS)
     ,[Measures].[Order Count]
    ) 
SELECT 
  {
    [Measures].[Order Count]
   ,[Measures].[AvgOrderCount]
  } ON COLUMNS
 ,OrderedQuarters ON ROWS
FROM [Adventure Works];

因此，参考埃森的答案，如果蒙德里安没有现有的，那么这可能会迫使计算上下文：

MEMBER  Measures.AvgQuantity
AS      Avg(
          (Time.Years.Members * Time.CurrentMember)
        , Measures.Quantity
        )

基于以上内容，我想知道您是否将过滤集与年份交叉连接：

MEMBER  Measures.AvgQuantity
AS      Avg(
          Filter(
            OrderedQuarters,
            UniqueQuarters.Item(
              UniqueQuarters.CurrentOrdinal
            ).Caption = Time.CurrentMember.Caption
          )
         * Time.Years.Members
        , Measures.Quantity
        )

---

这本身并不是一个答案，因为我还没有尝试过，而且我的MDX知识太老了，根本无法相信它会起作用。然而，正如推特上提到的，我想知道下面的方法是否行不通？具体来说，使用Time.Years.Members作为要平均的成员列表

WITH
SET     OrderedQuarters
AS      Order(
          Time.Quarters.Members,
          Time.CurrentMember.Caption,
          BASC
        )
SET     UniqueQuarters
AS      Filter(
          OrderedQuarters,
          OrderedQuarters.Item(
            OrderedQuarters.CurrentOrdinal-1
          ).Caption <> Time.CurrentMember.Caption
        )
MEMBER  Measures.QuantitySum
AS      Sum(
          Filter(
            OrderedQuarters,
            UniqueQuarters.Item(
              UniqueQuarters.CurrentOrdinal
            ).Caption = Time.CurrentMember.Caption
          )
        , Measures.Quantity
        )
MEMBER  Measures.Counter
AS      Count(
          Filter(
            OrderedQuarters,
            UniqueQuarters.Item(
              UniqueQuarters.CurrentOrdinal
            ).Caption = Time.CurrentMember.Caption
          )
        )
MEMBER  Measures.[Sum over Count]
AS      Measures.QuantitySum / Measures.Counter
MEMBER  Measures.AvgQuantity
AS      Avg(
          Time.Years.Members
        , Measures.Quantity
        )
SELECT {Measures.QuantitySum
       ,Measures.Counter
       ,Measures.[Sum over Count]
       ,Measures.AvgQuantity} ON COLUMNS
,       UniqueQuarters        ON ROWS
FROM    SteelWheelsSales

与
预定宿舍
作为命令(
各位议员，
Time.CurrentMember.Caption，
巴斯克
)
设置唯一的四分之一
作为过滤器(
预定宿舍，
订购的宿舍。物品(
OrderedQuarter.CurrentOrderinal-1
).Caption Time.CurrentMember.Caption
)
成员度量.QuantitySum
总之(
滤器(
预定宿舍，
独一无二的四分之一。物品(
UniqueQuarters.CurrentOrdinal
).Caption=Time.CurrentMember.Caption
)
数量
)
议员：反措施
作为伯爵(
滤器(
预定宿舍，
独一无二的四分之一。物品(
UniqueQuarters.CurrentOrdinal
).Caption=Time.CurrentMember.Caption
)
)
成员度量。[总数超过计数]
AS Measures.QuantitySum/Measures.Counter
成员Measures.AvgQuantity
平均值(
时间·年·成员
数量
)
选择{Measures.QuantitySum
，措施
，度量值。[总和超过计数]
，Measures.AvgQuantity}在列上
，排成排的唯一四分之一
来自Steelwheelsales

独特的功能在蒙德里安是否起作用？如果将

Measures.Quantity

添加到行集合中，会发生什么？如果已使用聚合类型Sum定义，则在度量值

成员度量值的定义中，它是否产生与
[QuantitySum]
相同的结果。如果将
度量值.Quantity
更改为
度量值.QuantitySum
，会发生什么？（嗯……尝试转移到AdvWrks原型，但即使是您的初始基本脚本在AdvWrks中的行为也有很大不同-结果直接由Q1、Q2、Q3、Q4聚合）@whytheq感谢您的回复。Mondrian有不同的，但我不认为它有什么帮助，因为QTR1、QTR2等明显重复的事件并不重复，因为它们都属于不同的年份。我无法向行轴添加度量值。数量，因为您不能在多个轴上使用相同的层次结构。如果我使用Measures.QuantitySum在Measures.AvgQuantity的定义中，我得到的结果与Measures.QuantitySum相同-而不是平均值。W/re to AdvWrks：在我看来，这真的很奇怪。该多维数据集中的季度是否低于年份？因此，如果我理解正确，您使用的层次结构将唯一季度作为顶层？在这种情况下，实现正确的聚合是不可能的rivial。我的问题的重点是在一些数据（在我的例子中，我使用了标题）上进行汇总，这些数据与较低级别的成员相关，并且在整个级别上是非唯一的。@RolandBouman我的“答案”实际上只是一个大的评论-我想你可能对他们使用的结构感兴趣。
MEMBER  Measures.AvgQuantity
AS      Avg(
          Filter(
            OrderedQuarters,
            UniqueQuarters.Item(
              UniqueQuarters.CurrentOrdinal
            ).Caption = Time.CurrentMember.Caption
          )
         * Time.Years.Members
        , Measures.Quantity
        )

WITH
SET     OrderedQuarters
AS      Order(
          Time.Quarters.Members,
          Time.CurrentMember.Caption,
          BASC
        )
SET     UniqueQuarters
AS      Filter(
          OrderedQuarters,
          OrderedQuarters.Item(
            OrderedQuarters.CurrentOrdinal-1
          ).Caption <> Time.CurrentMember.Caption
        )
MEMBER  Measures.QuantitySum
AS      Sum(
          Filter(
            OrderedQuarters,
            UniqueQuarters.Item(
              UniqueQuarters.CurrentOrdinal
            ).Caption = Time.CurrentMember.Caption
          )
        , Measures.Quantity
        )
MEMBER  Measures.Counter
AS      Count(
          Filter(
            OrderedQuarters,
            UniqueQuarters.Item(
              UniqueQuarters.CurrentOrdinal
            ).Caption = Time.CurrentMember.Caption
          )
        )
MEMBER  Measures.[Sum over Count]
AS      Measures.QuantitySum / Measures.Counter
MEMBER  Measures.AvgQuantity
AS      Avg(
          Time.Years.Members
        , Measures.Quantity
        )
SELECT {Measures.QuantitySum
       ,Measures.Counter
       ,Measures.[Sum over Count]
       ,Measures.AvgQuantity} ON COLUMNS
,       UniqueQuarters        ON ROWS
FROM    SteelWheelsSales