MDX脚本-在同一轴上混合空和非空

我想请您帮助理解MDX查询的主要逻辑。我想从多维数据集中查询不同的维度。但是：在某些情况下，我希望隐藏空值，但在另一个维度中仍然需要它。在我的情况下，我想提供日期周和it日期的时间段内的每一天。（即使没有数据）内容将是订单号、职位号和公司，当然还有KPI:OTD_客户。我曾多次尝试解决空值问题，但我是MDX的初学者。我尝试使用非空关键字和非空函数，但仍然没有达到预期的效果。一件更复杂的事情是过滤时间段的日期：基于过去15周的实际日期。（这部分工作正常）

>选择非空
>{[OTD_customer_new]}列上，非空
>    { 
>    (
>（（strtoset（“最后期限（15，（[日期-计划交付日期][日历周]）和[”+左（ltrim（“2017 KW 10”），4）+“KW”+右（ltrim（“2017 KW 10”），2）+“]））
>，[订单号].[订单号].[订单号].所有成员
>，[职位编号].[职位编号].[职位编号].所有成员
>，[Date-计划交付日期].[Day of the Week]。所有成员
>，[Group Structure]。[Group Structure]。所有成员
>    )  )  
>    *
>（[Date-计划交付日期][Date][All]。第一个孩子：
>尾巴
>（过滤器
>（[Date-计划交付日期][Date][All]。子项，
>[日期-计划交付日期][日期].CurrentMember.Name），1
>）。第（0）项
>     ))
>    } 
>成排
>来自[ProductionCube]

---

我应该在什么情况下使用过滤器？从多维数据集查询结果的最佳方式是什么？当它在正常关系数据库中时，我会为此使用一个简单的连接。。但在MDX中，我看不到脚本中使用左连接和内部连接的可能性。根据我的理解，孔轴可能会过滤空值。你知道吗？（感谢阅读）当前结果示例可以在非空函数中找到，该函数用于过滤空轴（计算输出时）。非空函数执行集合的计算。因此，如果您运行：

Non Empty {Set1} * {Set2}

NonEmpty({Set1} * {Set2}, [Measures].[NonEmptyMeasure])

您将只获得交叉连接的非空记录。 如果您运行：

Non Empty {Set1} * {Set2}

NonEmpty({Set1} * {Set2}, [Measures].[NonEmptyMeasure])

你会得到同样的结果，但是机械师有点不同。如果只想筛选特定的集合，可以在这些集合周围使用非空：

{Set1} * NonEmpty({Set2}, [Measures].[NonEmptyMeasure])

Set1不会被过滤。尽管如此，Set1的所有成员将与Set2的所有非空成员交叉连接。很可能这不是你想要的。 你有许多额外的属性加入到你的约会中。对于空记录，您希望他们返回什么？我可能猜你想返回All成员，比如说，Set1是一个日期集，Set2是一个公司集：

NonEmpty({Set1} * {Set2}, [Measures].[NonEmptyMeasure]) + { {Set1} - NonEmpty({Set1}, [Measures].[NonEmptyMeasure])} * {Set2}.Item(0).Parent

说明：

1. NonEmpty({Set1} * {Set2}, [Measures].[NonEmptyMeasure]) -- returns non-empty records
2. {Set1} - NonEmpty({Set1}, [Measures].[NonEmptyMeasure]) -- returns empty dates
3. {Set2}.Item(0).Parent -- returns All member

结果如下所示：

|=====================================| 
| 2016 week 51 | Company1      | 1    |
| 2016 week 51 | Company2      | 1    | 
| 2016 week 51 | Company3      | 1    | 
| 2016 week 52 | All companies | NULL |
=======================================

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这是期望的结果吗？

非空功能设计用于过滤空轴（当计算输出时）。非空函数执行集合的计算。因此，如果您运行：

Non Empty {Set1} * {Set2}

NonEmpty({Set1} * {Set2}, [Measures].[NonEmptyMeasure])

您将只获得交叉连接的非空记录。 如果您运行：

Non Empty {Set1} * {Set2}

NonEmpty({Set1} * {Set2}, [Measures].[NonEmptyMeasure])

你会得到同样的结果，但是机械师有点不同。如果只想筛选特定的集合，可以在这些集合周围使用非空：

{Set1} * NonEmpty({Set2}, [Measures].[NonEmptyMeasure])

Set1不会被过滤。尽管如此，Set1的所有成员将与Set2的所有非空成员交叉连接。很可能这不是你想要的。 你有许多额外的属性加入到你的约会中。对于空记录，您希望他们返回什么？我可能猜你想返回All成员，比如说，Set1是一个日期集，Set2是一个公司集：

NonEmpty({Set1} * {Set2}, [Measures].[NonEmptyMeasure]) + { {Set1} - NonEmpty({Set1}, [Measures].[NonEmptyMeasure])} * {Set2}.Item(0).Parent

说明：

1. NonEmpty({Set1} * {Set2}, [Measures].[NonEmptyMeasure]) -- returns non-empty records
2. {Set1} - NonEmpty({Set1}, [Measures].[NonEmptyMeasure]) -- returns empty dates
3. {Set2}.Item(0).Parent -- returns All member

结果如下所示：

|=====================================| 
| 2016 week 51 | Company1      | 1    |
| 2016 week 51 | Company2      | 1    | 
| 2016 week 51 | Company3      | 1    | 
| 2016 week 52 | All companies | NULL |
=======================================

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这是期望的结果吗？

（升级）非常好的解释非常感谢您完美的专业调查！这就是我所需要的！现在，它是清楚的，并理解了它是如何工作的逻辑！再次感谢你！祝你今天愉快，我的朋友！非常好的解释非常感谢你完美的专业调查！这就是我所需要的！现在，它是清楚的，并理解了它是如何工作的逻辑！再次感谢你！祝你今天愉快，我的朋友！