如何订阅在不同JVM上运行的反应流实现？

让我们假设有两个Akka流，每个流都在自己的JVM上运行

// A reactive streams publisher running on JVM 1:
val stringPublisher: Publisher[String] = Source(() => "Lorem Ipsum".split("\\s").iterator).runWith(Sink.publisher[String])

// A reactive streams subscriber running on JVM 2:
def subscriber: Subscriber[String] = Sink.foreach[String](println(_)).runWith(Source.subscriber[String])

// Subscribe the second stream to the first stream
stringPublisher.subscribe(subscriber)

这个示例在一个JVM上运行良好，但是如何订阅运行在不同JVM上的发布服务器呢

我必须使用消息传递/排队中间件，还是可以使用反应流API将两者连接在一起？

规范没有提到分布式（跨网络）流，并且当前的it实现（例如Akka流）都没有实现跨网络边界的流。这有点棘手（但可以做到，也可能会做到），因为在消息丢失的情况下需要透明的重新传递

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简短回答：你（目前）不能。然而，由于Akka HTTP是基于流的，并且通过TCP应用背压，您可以通过连接流，背压将按预期工作。

乍一看，您需要一些消息传递或RPC，因为每个JVM都在其自己的沙盒上运行。好问题。。。我也在推理“分布式反应流”。底层的mechansim是Akka，Akka可以扩展到不同的机器。但我不确定Akka Stream是否支持这种“开箱即用”。。。