Kdb 列的条件更新

我有一个交易表，包括日期、时间、符号、数量、收盘拍卖数量

不幸的是，收盘拍卖量包含在表的最后一个栏位中，使问题复杂化的是，它可能发生在半天内的15:59:00或12:59:00

有没有办法有条件地更新卷以删除关闭的卷

e、 g如果存在，则从15:59:00的卷中删除，否则从12:59:00的卷中删除

比如说

t:([]date:2019.02.01 2019.02.01 2019.02.02 2019.02.02;time:12:59:00 15:59:00 12:59:00 15:59:00;sym:`AAPL`AAPL`AAPL`AAPL;volume:100 25000 26000 0; closingvol: 24000 24000 21000 21000) 

**date**|**time**|**sym**|**volume**|**closingvol**
:-----:|:-----:|:-----:|:-----:|:-----:
2019-02-01|12:59:00|AAPL|100|24000
2019-02-01|15:59:00|AAPL|25000|24000
2019-02-02|12:59:00|AAPL|26000|21000
2019-02-02|15:59:00|AAPL|0|21000

我想成为

**date**|**time**|**sym**|**volume**|**closingvol**
:-----:|:-----:|:-----:|:-----:|:-----:
2019-02-01|12:59:00|AAPL|100|24000
2019-02-01|15:59:00|AAPL|1000|24000
2019-02-02|12:59:00|AAPL|5000|21000
2019-02-02|15:59:00|AAPL|0|21000

我希望我可以通过下面的内容逃脱惩罚，但or的行为显然不像我希望的那样，因为它从未修改第二个12:59:00条目

update volume:volume-closingvol from t where (time=15:59:00 | time=12:59:00), volume>=closingvol

**date**|**time**|**sym**|**volume**|**closingvol**
:-----:|:-----:|:-----:|:-----:|:-----:
2019-02-01|12:59:00|AAPL|100|24000 
2019-02-01|15:59:00|AAPL|1000|24000
2019-02-02|12:59:00|AAPL|26000|21000
2019-02-02|15:59:00|AAPL|0|21000

**更新1**

根据建议，我还尝试：

更新卷：从t开始的卷closingvol，其中时间=15:59:00 |时间=12:59:00，卷>=closingvol

e、 g.如下图所示，所有卷均已更新。我本以为2019.02.01只会更新AAPL的15:59:00和BAC的12:59:00，2019.02.02只会更新BAC的15:59:00和AAPL的12:59:00，但这修改了12:59:00和15:59:00的所有实例

t:([]date:2019.02.01 2019.02.01 2019.02.02 2019.02.02 2019.02.02 2019.02.02 2019.02.01 2019.02.01;time:12:59:00 15:59:00 12:59:00 15:59:00 12:59:00 15:59:00 12:59:00 15:59:00;sym:`AAPL`AAPL`AAPL`AAPL`BAC`BAC`BAC`BAC;volume:100 25000 26000 0 20000 12000 13000 0; closingvol: 24000 24000 21000 21000 11000 11000 12000 12000)

t:`date`time xasc t

update volume:volume-closingvol from t where (time=15:59:00)|(time=12:59:00), volume>=closingvol


**date**|**time**|**sym**|**volume**|**closingvol**
:-----:|:-----:|:-----:|:-----:|:-----:
2019-02-01|12:59:00|AAPL|100|24000
2019-02-01|12:59:00|BAC|1000|12000
2019-02-01|15:59:00|AAPL|1000|24000
2019-02-01|15:59:00|BAC|0|12000
2019-02-02|12:59:00|AAPL|5000|21000
2019-02-02|12:59:00|BAC|9000|11000
2019-02-02|15:59:00|AAPL|0|21000
2019-02-02|15:59:00|BAC|1000|11000

---

当q从右向左计算where子句中的每个约束时，出现以下情况：

q)time:12:59:00 15:59:00 12:59:00 15:59:00
q)15:59:00 | time=12:59:00
15:59:00 15:59:00 15:59:00 15:59:00

|在本例中的行为与max相同：

只需更改括号的位置：

q)update volume:volume-closingvol from t where (time=15:59:00)|time=12:59:00, volume>=closingvol
date       time     sym  volume closingvol
------------------------------------------
2019.02.01 12:59:00 AAPL 100    24000     
2019.02.01 15:59:00 AAPL 1000   24000     
2019.02.02 12:59:00 AAPL 5000   21000     
2019.02.02 15:59:00 AAPL 0      21000  

编辑第二个示例-

您可以使用fby，这将允许您添加额外的约束，为每个sym/日期更新12:59或15:59的最大时间记录：

q)update volume:volume-closingvol from t where (time=15:59:00)|time=12:59:00,volume>=closingvol,time=(max;time)fby ([]date;sym)
date       time     sym  volume closingvol
------------------------------------------
2019.02.01 12:59:00 AAPL 100    24000     
2019.02.01 12:59:00 BAC  1000   12000     
2019.02.01 15:59:00 AAPL 1000   24000     
2019.02.01 15:59:00 BAC  0      12000     
2019.02.02 12:59:00 AAPL 5000   21000     
2019.02.02 12:59:00 BAC  20000  11000     
2019.02.02 15:59:00 AAPL 0      21000     
2019.02.02 15:59:00 BAC  1000   11000    

那个？在这里可能有用：

update volume:?[time in 12:59:00 15:59:00;volume-closingvol;volume] from t where vol>=closingvol

---

第一个参数需要一个布尔列表-在12:59:00 15:59:00检查时创建，并应用第一个条件删除closingvol，其中该列表返回True，else应用第二个条件，使卷保持原样。

您的示例显示，两次的卷都可能大于关闭卷-同一日期的12:59:00 15:59:00，符号对。这就是为什么条件“vol>=closingvol”给出的答案不正确，您在示例中使用了该答案，在您的帖子的其他答案中也使用了该答案

以下解决方案将基于以下假设：

所有日期、符号组合都有两个时间-12:59:00 15:59:00。 数据是按时间排序的。 即使上述假设在实际场景中不成立，也很容易更改下面的查询以根据该假设工作

  q) t:([]date:2019.02.01 2019.02.01 2019.02.02 2019.02.02 2019.02.02 2019.02.02 2019.02.01 2019.02.01;time:12:59:00 15:59:00 12:59:00 15:59:00 12:59:00 15:59:00 12:59:00 15:59:00;sym:`AAPL`AAPL`AAPL`AAPL`BAC`BAC`BAC`BAC;volume:100 25000 26000 0 20000 12000 13000 0; closingvol: 24000 24000 21000 21000 11000 11000 12000 12000)

  q) update volume:{?[0=x 1;(x[0]-y[0]),x 1;x[0],x[1]-y[1]]}[volume;closingvol] by date,sym from t where  time in (12:59:00 15:59:00)

或相同查询的其他版本：

  q) update volume: volume-closingvol*(0 1;1 0)0=volume 1 by date,sym from t where  time in (12:59:00 15:59:00)

---

您还可以通过使用volume和closingvol替换x和y来避免查询中的lambda函数。我用这种方法把它缩小了一点。

谢谢Jomahony——但我认为这并不能解决问题。我用一个例子更新了这个问题，说明这似乎不起作用。

date       time     sym  volume closingvol
------------------------------------------
2019.02.01 12:59:00 AAPL 100    24000     
2019.02.01 15:59:00 AAPL 1000   24000     
2019.02.02 12:59:00 AAPL 5000   21000     
2019.02.02 15:59:00 AAPL 0      21000     
2019.02.02 12:59:00 BAC  20000  11000     
2019.02.02 15:59:00 BAC  1000   11000     
2019.02.01 12:59:00 BAC  1000   12000     
2019.02.01 15:59:00 BAC  0      12000