keras fit_generator生成了多少图像？

我使用keras进行图像增强和分割。我想调查生成的图像数量，因此我测试以下参数设置： 1定义生成器时，在\u目录中的流\u中将批次\u大小设置为1：

def myGene(...):
    ...
    image_datagen = ImageDataGenerator(**aug_dict)
    image_generator = image_datagen.flow_from_directory(...,batch_size = 1,..., save_prefix  = 'view',...)
    mask_datagen = ImageDataGenerator(**aug_dict)
    mask_generator = mask_datagen.flow_from_directory(...,batch_size = 1,..., save_prefix  = 'view',...)
    ...

2训练时，我将历元设置为1，每历元设置步骤为1：

model.fit_generator(myGene,steps_per_epoch=1,epochs=1,...)

培训结束后，我希望目录“./view”中只有1个图像和1个掩码，但实际上我在那里找到了11对

这里怎么了？我是否设置了一些参数失败，或者我做错了什么？

在fit_生成器中，有一个隐藏参数称为max_queue_size=10，这意味着生成器将尝试在当前训练批之前生成一个包含10批的队列

您只看到生成的用于填充队列的图像。您可以尝试使用max_queue_size=0，但即使您可能会看到额外的图像