在Keras ImageDataGenerator流方法中保存_到_dir时遇到问题

我想保存ImageDataGenerator正在创建的增强图像，以便以后使用。当我执行以下代码时，它运行良好，但是我希望保存的图像没有显示在我试图保存它们的目录中

gen = image.ImageDataGenerator(rotation_range=17, width_shift_range=0.12,
                     height_shift_range=0.12, zoom_range=0.12, horizontal_flip=True, dim_ordering='th')

batches = gen.flow_from_directory(path+'train', target_size=(224,224),
        class_mode='categorical', shuffle=False, batch_size=batch_size, save_to_dir=path+'augmented', save_prefix='hi')

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我觉得我一定没有正确使用此功能。知道我做错了什么吗？

目录中的gen.flow\u为您提供了一个生成器。图像不是真正生成的。为了获得图像，可以遍历生成器。比如说

i = 0
for batch in gen.flow_from_directory(path+'train', target_size=(224,224),
    class_mode='categorical', shuffle=False, batch_size=batch_size,
    save_to_dir=path+'augmented', save_prefix='hi'):

    i += 1
    if i > 20: # save 20 images
        break  # otherwise the generator would loop indefinitely

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这只是一个声明，您必须使用该生成器，例如，

.next（）

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然后您将在

path+'augmented'

中看到图像，我有分类数据-26类。对于每个类，我是否必须创建一个文件夹来保存该类的增强图像（总共26个文件夹）？这将所有增强图像放在一个文件夹中。有没有办法按类别/标签将它们分开？

batches.next()