Keras 在Google Colaboratory中添加一个包含20K图像的文件夹

我正在与Keras合作猫品种识别，并尝试使用Google Colaboratory进行GPU培训。当我在PyCharm工作时，我使用了一个包含图像的文件夹路径：

data_dir = '//home//kate//Рабочий стол//барахло линух минт//more_breeds_all_new'

我不明白，我怎么能把一个有19500张图片的文件夹下载到Colab，而不是像谷歌在笔记本上提供的那样一张一张地加载图片。

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我在Google Drive上还有一个包含这些图像的文件夹，但我也不知道如何使用它作为一个完整的文件夹及其路径。

首先：zip image folder in.zip.tar格式，示例folder\u data.zip 并将其同步或上传（folder_data.zip）到谷歌硬盘

获取zip文件（文件夹_data.zip）的google驱动器文件_id，如1iytA1n2z4go3uVCwE_vIKouTKyIDjEq

第二： 我建议您使用Pydrive将文件从google drive下载到colab笔记本虚拟机。我下载500MB的数据集供5s使用。 1.安装Pydrive

!pip install PyDrive

二,。奥思

from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials

# Authenticate and create the PyDrive client.
# This only needs to be done once in a notebook.
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

从谷歌硬盘下载文件的代码

fileId=drive.CreateFile（{'id'：'drive_FILE_id'}）#drive_FILE_id是文件id示例：1iytA1n2z4go3uVCwE_vIKouTKyIDjEq
打印文件ID['title']#文件夹_data.zip
fileId.GetContentFile（'folder_data.zip'）#将驱动器文件另存为本地文件

最后：将其解压缩到文件夹，这里的示例是

!unzip folder_data.zip -d ./

列表文件看起来像吗

folder_data.zip
folder_data/

为圣战欢呼

阅读并回答。这不是一个真正的编程问题，而是一个谷歌问题。