Keras TypeError:load_model（）缺少1个必需的位置参数：'；文件路径'；

我在培训阶段使用了

Keras 2.2.5

。我使用如下导入的

ModelCheckpoint

函数保存了模型：

来自keras.callbacks导入ModelCheckpoint

然后，在测试阶段，当我想使用

load\u model

功能加载模型时（

来自keras.models import load\u model

），我会得到标题错误

测试脚本如下所示：

import numpy as np
import argparse
import keras.layers as KL
from keras.models import load_model
from keras.preprocessing import image
from keras.applications.resnet50 import preprocess_input as preprocess_input_resnet
if __name__ == "__main__":
    # Define variables
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--image_size", type=tuple, default=(500, 500))
    parser.add_argument("--mask_size", type=tuple, default=(32,32))
    parser.add_argument("--image_path", type=str, default="../DATA/resized_imgs/13056.png")
    parser.add_argument("--mask_path", type=str, default="../DATA/resized_masks/13056.png")
    parser.add_argument("--path_of_the_checkpoint", type=str, default="./RESULTS/2020_02_25_12_34_54/bestmodel/MultiLabel_PETA_weights.best.hdf5")
    parser.add_argument("--Categories", type=list, default=["personalLess30", "personalLess45", "personalLess60", "personalLarger60"])
    args = parser.parse_args()

    # Load trained model
    PAR_model = load_model (filepath=args.path_of_the_checkpoint, custom_objects={'BatchNorm':KL.BatchNormalization})
    PAR_model.summary()

---

不应将位置参数作为关键字参数传递：

PAR_model = load_model (args.path_of_the_checkpoint, custom_objects={'BatchNorm':KL.BatchNormalization})