Kotlin double大于浮点错误表达式解析

我遇到了一个问题，我想知道预期的行为是否正确，或者我是否发现了一个bug

鉴于此：

0.08 > 0.08 == false
0.08 > 0.08F == true
0.08 > 0.08F.toDouble() == true

0.08.toFloat() > 0.08F == false

为什么第三个表达式不是假的？

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有什么想法吗？

这不是一个bug，它是基于舍入误差

执行以下代码：

val d = 0.08
val f = 0.08F
val fd = f.toDouble()
print("%.20f".format(d) + "\n")
print("%.20f".format(f) + "\n")
print("%.20f".format(fd))

提供以下输出：

0.08000000000000000000
0.07999999821186066000
0.07999999821186066000

如您所见，0.08 double value（直到小数点后20位）精确到0.08，而float（由于精度较低）无法表示为精确，因此它包含一个四舍五入值，略低于0.08

将近似值（稍微低一点）0.08浮点值转换为双精度不会提高精度，但仍然存在浮点值的舍入误差，这会导致转换后的双精度值稍微低一点

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//编辑：如果您对浮点数的确切工作方式感兴趣，我建议您查看，并回答以下问题：

这是对的补充。Java

BigDecimal

有两个用于分析浮点行为的有用属性。从

float

或

double

到

BigDecimal

的转换是精确的，其默认字符串转换也是精确的。这些属性最简单的用途是打印浮点表达式的精确值<例如，在研究舍入时，还可以使用code>BigDecimal算法来查找

double

与其邻居之间的中间点

该计划：

import java.math.BigDecimal;

public strictfp class Test {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(new BigDecimal(0.08));
        System.out.println(new BigDecimal(0.08f));
    }
}

产出：

0.08000000000000000166533453693773481063544750213623046875
0.07999999821186065673828125

这证实了0.08表示为每种格式的预期精度，

double

表示严格大于

float

最后一个链接to不是一个好的参考。那里的答案通常不是教程，通常试图用一种或另一种理由“解释”错误，而不是给出学生使用浮点运算所需的背景和数学公式。