Kubernetes 使用googlecloud-GKE的Web应用程序部署方法

我部署了一个python+tensorflow+flask应用程序，使用一个完全管理的Google云运行服务（1个VCPU和4 GB Ram）

该系统工作正常，但速度非常慢，所以我正在评估加快速度的方法（需要比现在快20-30倍）

最好的方法是什么

• 将Kubernetes群集与一台或两台功能强大的计算机一起使用
• 将Kubernetes群集与3-5台较弱的计算机一起使用
• 忘记Kubernets/Docker，在一个强大的虚拟机上运行一切
• 也许还有别的事

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目前，我不希望一次有超过10个用户，但我希望最终能够扩大规模。

您可能希望根据您的用例进行评估

完全托管的Cloud Run是无状态容器化微服务的理想无服务器平台，这些微服务不需要Kubernetes功能，如名称空间、容器在POD（侧车）中的共同位置或节点分配和管理

如果您正在寻找提供高级可扩展性和配置灵活性的容器编排平台，那么GKE是一个不错的选择

您提到您正在寻找更便宜/更容易开发的方法，但这可能不是可伸缩的、高效的或可管理的，您可能希望更仔细地查看GCP中的所有内容，以了解什么最有利于您的用例

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您提到您的用例是CPU密集型的，因此您可能希望利用，这些用例可以通过创建VM、创建或在其他服务（如或

Kubernetes）中使用直接使用，而与应用程序的性能无关。你甚至没有提到它在做什么样的工作，所以不可能给出任何建议。你能在多台机器之间分配工作负载吗？如果没有，为什么你认为集群应用会有所帮助？如果是的话，那么问这个问题就没有意义了，因为这是最简单的方法，如果你能投入资源的话。谢谢你友好的回复@yedpodtrzitko。如果我知道我在做什么，我就不会寻求帮助。回答您的问题：（1）工作量是CPU密集型的（2）我需要更新应用程序，使其能够与多台机器一起工作（3）我不确定开发什么更容易/更便宜，因此提出了这个问题