Kubernetes配置的验证方法

我一直在努力学习库伯内特斯。我有一个相对简单的集群，它有两个服务，一个入口，现在正在添加一个Redis数据库。我在中托管这个集群，但使用在本地运行集群，并在提交任何更改并将其推送到GKE中的prod环境之前尝试所有操作

在这个项目中，我注意到GKE在想要配置的方式和在Minikube中工作的方式上似乎有一些细微的差异。我以前在ingresses中看到过这一点，现在在持久卷中看到了这一点

例如，要在GKE中使用持久卷运行Redis，我可以使用：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: chatter-db-deployment
  labels:
    app: chatter
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: chatter-db-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: chatter-db-service
    spec:
      containers:
      - name: master
        image: redis
        args: [
          "--save", "3600", "1", "300", "100", "60", "10000",
          "--appendonly", "yes",
        ]
        ports:
        - containerPort: 6379
        volumeMounts:
        - name: chatter-db-storage
          mountPath: /data/
      volumes:
      - name: chatter-db-storage
        gcePersistentDisk:
          pdName: chatter-db-disk
          fsType: ext4

末尾的

gcePersistentDisk

部分指的是我使用

gcloud compute disks create

创建的磁盘。但是，这在Minikube中根本不起作用，因为我不能用这种方式创建磁盘

相反，我需要使用：

      volumes:
      - name: chatter-db-storage
        persistentVolumeClaim:
          claimName: chatter-db-claim

我还需要为

PeristentVolume

和

peristentvolumeclaim

提供单独的配置

我可以很容易地在Minikube或GKE中找到工作，但我不确定获得一个同时适用于两者的配置的最佳方法是什么。理想情况下，我希望有一个部署此应用程序的

k8s.yaml

文件，并且

kubectl apply-f k8s.yaml

应适用于这两种环境，允许我使用Minikube进行本地测试，然后在满意时推送到GKE

我知道这两个环境之间存在差异，可能会在某种程度上泄漏到配置中，但在推送配置之前必须有一种有效的方法来验证配置？测试配置的最佳实践是什么？我的问题主要是：

拥有一个既可用于GKE又可用于Minikube的Kubernetes配置是否可行

如果没有，是否可以使用大部分共享Kubernetes配置，覆盖GKE和Minikube特定部分

现有项目如何解决这个特殊问题

在GKE中简单地创建一个单独的

dev

集群并对其进行测试，而不是使用Minikube，这是最好的方法吗

---

是的，您已经发现Kubernetes配置的某些部分从一开始就不是完美的。但有新的解决方案

存储抽象 在较新的Kubernetes版本中，您的应用程序配置是一个部署，其中的卷引用了StorageClass的PersistentVolumeClaim

而PersistentVolume则更多地属于基础架构配置

有关如何为Minikube配置持久卷的信息，请参见。对于GKE，您可以使用GCEPersistentDisk配置一个持久卷，或者如果您想将应用部署到AWS，您可以为AWSElasticBlockStore使用一个持久卷

入口和服务抽象

---

服务

与类型LoadBalancer和NodePort结合使用

入口

在云提供商和应用程序之间的工作方式不同。此外，像Mesh这样的服务实现引入了

VirtualService

。该计划旨在根据我的理解改善这种情况。

是的，您发现Kubernetes配置的某些部分从一开始就不完美。但有新的解决方案

存储抽象 在较新的Kubernetes版本中，您的应用程序配置是一个部署，其中的卷引用了StorageClass的PersistentVolumeClaim

而PersistentVolume则更多地属于基础架构配置

有关如何为Minikube配置持久卷的信息，请参见。对于GKE，您可以使用GCEPersistentDisk配置一个持久卷，或者如果您想将应用部署到AWS，您可以为AWSElasticBlockStore使用一个持久卷

入口和服务抽象

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服务

与类型LoadBalancer和NodePort结合使用

入口

在云提供商和应用程序之间的工作方式不同。此外，像Mesh这样的服务实现引入了

VirtualService

。我们的计划是以我的理解来改善这种情况。

感谢这里提供的更多细节，使问题更加清晰，尽管我不确定这里是否有解决方案。应用程序配置和基础架构配置之间有什么区别？您是否建议我可以为我的通用应用程序配置一个配置，并为Minikube/GKE特定部分单独配置一个配置？或者这仅仅是Kubernetes中已知的设计缺陷，打算在某一点上“修复”@DouglasParker所有平台（如Minikube和GKE）的应用程序配置都是相同的。但基础设施配置取决于平台，例如Minikube和GKE的配置不同，希望这只是配置的一小部分。@DouglasParker是的，每个平台上的服务和入口可能略有不同。。。如果您可以在每个平台上使用相同的入口控制器，这是最简单的。。。但有时您希望使用云提供商设置。。。。所以这取决于什么对你最重要。但我关于持久卷的链接解释了如何为Minikube做持久卷。。。因此，最好在您的平台上配置一个通用的StorageClass。。。但是使用一个依赖于平台的PersistentVolume。我想我已经开始理解这个概念了，但是我正在努力实现它。为了现在特别关注PVs，我会为Minikube使用一个

StorageClass

，为GKE使用另一个

StorageClass

，然后从我的

PersistentVolume

中引用

StorageClass

？如果是，我如何获得使用正确的

StorageClass

的配置？我看到的唯一方法是使用相同的

app.yaml

、

minikube.yaml

和

gke.yaml