Kubernetes GKE集群节点上的“可分配cpu”和“已分配cpu限制”之间有什么区别

当我这样做的时候

kubectl describe node <node-name> | grep cpu

我的问题是关于第二行940m的最后一个数字和第三行2156m的最后一个数字的差异。后者是分配资源的限制：

Allocated resources:
  (Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.)
  Resource                   Requests     Limits
  --------                   --------     ------
  cpu                        709m (75%)   2156m (229%)

前者是可分配的cpu

Allocatable:
 attachable-volumes-gce-pd:  128
 cpu:                        940m

这两个数字有什么区别？为什么它们不一样？决定pod是否可以在节点上启动的相关限制是什么

简而言之

940m是您的pod使用的毫核数。 2156m是因过度使用CPU而终止pod之前可用的毫核数。 更深入地说，是架构是如何设计的，当进程请求内存和CPU时，会考虑机器裸机或云的类型，以及哪个云如何定义节点池，以及这些节点池必须为pods部署集提供多少资源，等等；这还考虑了开销和系统使用情况

如果你想知道更多，我正在添加到这个答案的链接，这样你就可以查看它们，它们非常有用

祝你有一个美好的一天

[1]

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[2]

Allocatable是指可供POD使用的资源量，在您的示例中为940MCPU

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分配的限制是在节点上运行的pod中定义的所有pod限制的总和。可分配资源和请求的资源更有用

您所说的“更有用”是什么意思“？allocatable告诉您POD可以使用多少资源，请求的资源显示有多少可分配资源分配给了不一定使用的POD。虽然分配的限制并没有真正为您提供有用的信息，但总资源可能远远大于节点上的总资源，您仍然可能不会遇到问题。”纽约问题

Allocatable:
 attachable-volumes-gce-pd:  128
 cpu:                        940m