Kubernetes 基于自定义度量的HorizontalPodAutoscaler缩放-节点池级别度量

我目前正在尝试建立一个GKE集群，并根据自定义指标（GPU消耗量）配置

HorizontalPodAutoscaler

。 我有两个节点池，我想根据每个节点池的平均GPU消耗水平扩展它们。我配置了两个相同的HPA，如下所示：

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: ner
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: ner
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
    - type: External
      external:
        metric:
          name: kubernetes.io|container|accelerator|duty_cycle
        target:
          type: AverageValue
          averageValue: 60

其中，我只替换了

scaleTargetRef

，但结果表明，该度量似乎是在集群级别聚合的。我仔细检查了

scaleTargetRef

是否正确定义

---

是否有一种方法可以通过

container\u name

或

node\u pool

过滤度量？任何其他建议都会很棒

因此，我认为您正在寻找k8集群的指标，特别是通过

容器名称

或

节点池

您可以在HPA对象中使用五种类型的度量（自动缩放/v2beta2）

编辑更新

• 外部#如果需要，请使用此选项
• 反对
• 豆荚
• 资源

---

---

编辑更新

---

对于GKP

@Jules-我已经更新了答案，尽管这是一个棘手的问题。然而，我找到了一个解决办法。请看一看。嘿@Gupta，非常感谢你的回答，看起来这是正确的做法：D但是，当将我的

yaml

修改为你建议的时，我遇到了以下问题：

HorizontalPodAutoscaler“ner scaler”无效：spec.metrics[0].containerResource:必需值：必须填充给定度量源的信息（仅在启用HPAContainerMetrics功能时才允许）

任何建议？@Jules-如果您看到我明确指定的答案

api版本

，则错误的原因是

Kubernetes版本

。我正在使用

v1.20.2

。如果我没有错，您必须更新kubect版本。我的集群也在使用

v1.20.2

。但是，在进一步挖掘之后，我似乎需要启用

hpa容器技术

请参阅。我使用的是GKE集群，似乎无法启用/禁用功能。@Jules Follow for custum metrics

k explain HorizontalPodAutoscaler.spec.metrics.type  --api-version=autoscaling/v2beta2

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: ner
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: ner
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
    - type: ContainerResource
      containerResource:
        name: gpu
        container: your-application-container
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 60