Kubernetes HPA未能从Stackdriver检测到成功发布的自定义度量
我正在尝试使用Kubernetes HPA未能从Stackdriver检测到成功发布的自定义度量,kubernetes,google-kubernetes-engine,stackdriver,google-cloud-stackdriver,Kubernetes,Google Kubernetes Engine,Stackdriver,Google Cloud Stackdriver,我正在尝试使用HorizontalPodAutoscaler扩展Kubernetes部署,它通过Stackdriver侦听自定义指标 我有一个GKE集群,启用了Stackdriver适配器。 我可以将自定义度量类型发布到Stackdriver,下面是它在Stackdriver的度量资源管理器中的显示方式 这就是我如何定义我的HPA: apiVersion: autoscaling/v2beta1 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name:
HorizontalPodAutoscaler
扩展Kubernetes部署,它通过Stackdriver侦听自定义指标
我有一个GKE集群,启用了Stackdriver适配器。
我可以将自定义度量类型发布到Stackdriver,下面是它在Stackdriver的度量资源管理器中的显示方式
这就是我如何定义我的HPA
:
apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: example-hpa
spec:
minReplicas: 1
maxReplicas: 10
metrics:
- type: External
external:
metricName: custom.googleapis.com|worker_pod_metrics|baz
targetValue: 400
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: test-app-group-1-1
成功创建示例hpa
后,执行kubectl get hpa example hpa
,始终将目标显示为
,并且从不从自定义度量中检测值
NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
example-hpa Deployment/test-app-group-1-1 <unknown>/400 1 10 1 18m
我现在导出为custom.googleapis.com/baz
,而不是custom.googleapis.com/worker\u pod\u metrics/baz
。另外,现在我在yaml中为我的HPA显式指定名称空间
。因为您可以在Stackdriver GUI中看到您的自定义度量,我猜度量是否正确导出。基于我认为您错误地定义了HPA用于扩展部署的指标
请尝试使用此YAML:
apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: example-hpa
spec:
minReplicas: 1
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Pods
pods:
metricName: baz
targetAverageValue: 400
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: test-app-group-1-1
请记住:
HPA使用这些指标计算平均值,并将其与
目标平均值。在Stackdriver导出的应用程序中
例如,部署包含导出度量的POD。以下
清单文件描述了一个HorizontalPodAutoscaler对象,该对象可缩放
基于度量的目标平均值的部署
上介绍的故障排除步骤也很有用
旁注
由于以上HPA使用的是beta APIautoscaling/v2beta1
我在运行kubectl description HPA[DEPLOYMENT\u NAME]
时出错。我运行了kubectl description hpa[DEPLOYMENT\u NAME]--v=9
,并得到了JSON的响应。将一些独特的标签放在指标上是一个很好的做法。现在,根据java客户机中标记的指标,只有pod_id
看起来是唯一的,因为它是无状态的,所以无法使用
因此,我建议您尝试引入一个部署/度量范围的unqiue标识符
resourceLabels.put("<identifier>", "<could-be-deployment-name>");
默认情况下,HPA使用kubernetes中度量服务器的cpu。K8s不知道您使用的指标是什么。您需要像部署自定义适配器/度量服务器一样部署。检查我已经启用的引用(我使用的是遗留资源模型)。还有什么我弄错了吗?我也尝试过使用type:Pods
而不是type:External
,但是由于某种原因它不起作用。但是,我通过创建一个新项目、一个新服务帐户和一个新集群,并使用type:Pods
,成功地实现了这一点。谢谢你的回答:)。我想,以前我的角色配置可能有错误。谢谢你的建议!
resourceLabels.put("<identifier>", "<could-be-deployment-name>");
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: example-hpa
spec:
minReplicas: 1
maxReplicas: 10
metrics:
- type: External
external:
metricName: custom.googleapis.com|worker_pod_metrics|baz
metricSelector:
matchLabels:
# define labels to target
metric.labels.identifier: <deployment-name>
# scale +1 whenever it crosses multiples of mentioned value
targetAverageValue: "400"
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: test-app-group-1-1
kubectl get --raw "/apis/external.metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/default/custom.googleapis.com|worker_pod_metrics|baz" | jq