Kubernetes 最先进的作业调度（容器、混合云）？

我们有一种评估工作，它由数千次调用遗留二进制文件和各种输入组成，每一次调用都像一分钟一样运行。单独的运行是完全可并行的（每个核心一个实例）

在混合云场景中实现这一点的最新技术是什么

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Kubernetes本身似乎并没有提供一个接口来对等待的工作进行优先级排序或管理。詹金斯在这些方面会做得很好，但感觉像个黑客。当然，我们可以自己解决一些问题，但问题应该足够普遍，已经有了现成的解决方案。

有很多框架可以帮助管理Kubernetes集群中的作业。最受欢迎的是：

• 用于协调Kubernetes上的并行作业。工作流作为Kubernetes CRD（自定义资源定义）实现
• -具有模块化体系结构，并使用消息队列协调任意数量的工作人员。还可以看看

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我建议您寻找描述每种框架的方法，并帮助您决定哪种方法更适合您。

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混合云技术正变得越来越流行，因为它融合了私有云和公共云，将两个世界中最好的结合在一起。然而，由于异构云安装，促进混合云设置并不简单。尽管有一些商业解决方案可用于构建混合云，但开源实现仍然不可用。在本文中，我们试图通过利用ApacheMesos的强大功能提供一个开源实现来弥补这一差距。我们在多个云平台（私有和公共）之上构建混合云

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请投票/接受答案，让社区了解其有用性，谢谢！谢谢你的推荐。我们最终实现了一个定制控制器，这主要是因为很难让遗留二进制文件满足弹性需求。