如何使用放大/缩小策略实现Kubernetes水平吊舱自动缩放？

AWS EKS中的Kubernetes v1.19

我试图在EKS集群中实现水平pod自动缩放，并试图模仿我们现在使用ECS所做的。使用ECS，我们可以做如下类似的事情

• 在连续3个1分钟的采样周期后，当CPU>=90%时放大
• 连续3次1分钟采样后，当CPU=85%时，按比例缩小

---

• 内存缩小时水平机架自动缩放器根据观察到的指标（如

  CPU

  或

  内存

  ）自动缩放复制控制器、部署、副本集或有状态集中机架的数量
  有一个官方的演练，重点是HPA及其扩展：

  ---

  缩放副本数量的算法如下所示：

  • desiredReplicas=ceil[currentReplicas*（currentMetricValue/desiredMetricValue）]

  可以使用

  YAML

  清单实现（已渲染的）自动缩放示例，如下所示：

  apiVersion: autoscaling/v2beta2
  kind: HorizontalPodAutoscaler
  metadata:
    name: HPA-NAME
  spec:
    scaleTargetRef:
      apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      name: DEPLOYMENT-NAME
    minReplicas: 1
    maxReplicas: 10
    metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 75
    - type: Resource
      resource:
        name: memory
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 75
  

  旁注

  HPA

  将使用计算两个指标，并选择一个具有更大的

  desiredReplicas

  针对我在问题下写的评论：

  ---

  我想我们彼此误解了。“当CPU>=90时放大”是完全可以的，但由于公式背后的逻辑，我认为不可能说“当CPU与特定的

  ECS

  值完全匹配时缩小”。您能告诉我您运行的是哪个Kubernetes版本吗（由于

  1.18

  中的

  HPA

  发生了变化）？此外，我认为您可以尝试将

  HPA

  中的平均利用率设置在两个值之间（缩放时会考虑较大的值），并设置

  稳定窗口：@DawidKruk，谢谢。我在EKS中使用的是k8s v1.19。所谓“匹配”是指匹配行为。“我已经阅读了你展示的链接，从那时起我开始提问。本质上，我不希望它像文章所描述的那样四处游荡。但我不知道如何在我的模板中匹配链接中提到的那些章节。@DawidKruk，所以没有办法说“当CPU>=90%时放大”例如？我认为我们彼此误解了。当CPU>=90时，放大是完全可以的，但由于公式背后的逻辑，我认为不可能这么说"当CPU@DawidKruk时，我肯定误解了文档，你也是。因此，
  targetAverageUtilization
  值用于放大，默认情况下，
  1/2*targetAverageUtilization
  用于缩小？如果你把你的想法放在一个答案中，我会接受它。谢谢！非常感谢！这更清楚地说明了这一点比我读过的任何文档都多。
  apiVersion: autoscaling/v2beta2
  kind: HorizontalPodAutoscaler
  metadata:
    name: HPA-NAME
  spec:
    scaleTargetRef:
      apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      name: DEPLOYMENT-NAME
    minReplicas: 1
    maxReplicas: 10
    metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 75
    - type: Resource
      resource:
        name: memory
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 75
  
  Name:                                                     nginx-scaler
  Namespace:                                                default
  Labels:                                                   <none>
  Annotations:                                              <none>
  CreationTimestamp:                                        Sun, 07 Mar 2021 22:48:58 +0100
  Reference:                                                Deployment/nginx-scaling
  Metrics:                                                  ( current / target )
    resource memory on pods  (as a percentage of request):  5% (61903667200m) / 75%
    resource cpu on pods  (as a percentage of request):     79% (199m) / 75%
  Min replicas:                                             1
  Max replicas:                                             10
  Deployment pods:                                          5 current / 5 desired
  Conditions:
    Type            Status  Reason              Message
    ----            ------  ------              -------
    AbleToScale     True    ReadyForNewScale    recommended size matches current size
    ScalingActive   True    ValidMetricFound    the HPA was able to successfully calculate a replica count from cpu resource utilization (percentage of request)
    ScalingLimited  False   DesiredWithinRange  the desired count is within the acceptable range
  Events:
    Type     Reason                   Age                   From                       Message
    ----     ------                   ----                  ----                       -------
    Warning  FailedGetResourceMetric  4m48s (x4 over 5m3s)  horizontal-pod-autoscaler  did not receive metrics for any ready pods
    Normal   SuccessfulRescale        103s                  horizontal-pod-autoscaler  New size: 2; reason: cpu resource utilization (percentage of request) above target
    Normal   SuccessfulRescale        71s                   horizontal-pod-autoscaler  New size: 4; reason: cpu resource utilization (percentage of request) above target
    Normal   SuccessfulRescale        71s                   horizontal-pod-autoscaler  New size: 5; reason: cpu resource utilization (percentage of request) above target