在windows上使用libsvm训练数据集

你知道一个使用libsvm的简单例子吗，我已经安装了Windows7

• 所以我启动了一个控制台，然后

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py是一种使用RBF进行C-SVM分类的模型选择工具 （径向基函数）核。它使用交叉验证（CV）技术 估计指定时间内每个参数组合的精度 范围，帮助您确定问题的最佳参数
py直接执行libsvm二进制文件（因此不需要python绑定） 用于交叉验证，然后使用gnuplot绘制CV精度轮廓。 在使用它之前，必须安装libsvm和gnuplot。包裹 gnuplot可从以下网址获得：
程序使用参数C（和伽马）进行v倍交叉验证 =2^开始，2^（开始+步骤），…，2^结束
您可以指定libsvm可执行文件和gnuplot使用 -svmtrain和-gnuplot参数

For windows users, please use pgnuplot.exe. If you are using gnuplot
3.7.1, please upgrade to version 3.7.3. The version 3.7.1 has a bug.

例子 用户（尤其是MS Windows用户）可能需要指定 可执行文件。您可以在开始时更改路径 grid.py或在命令行中指定它们。比如说,

> grid.py -log2c -5,5,1 -svmtrain c:\libsvm-2.7\windows\svmtrain.exe -gnuplot c:\tmp\gnuplot\bin\pgnuplot.exe -v 10 heart_scale

输出：两个文件 dataset.png：CV精度的等高线图（由gnuplot生成） dataset.out：每个（C，gamma）的精度日志请查看 及

> python grid.py -log2c -5,5,1 -log2g -4,0,1 -v 5 -m 300 heart_scale

> grid.py -log2c -5,5,1 -svmtrain c:\libsvm-2.7\windows\svmtrain.exe -gnuplot c:\tmp\gnuplot\bin\pgnuplot.exe -v 10 heart_scale