Linux加载共享对象的性能

关于如何加载共享对象（.so）文件，我有一个设计决策要做

我最终会对我的选择进行基准测试，但我希望得到同事们的反馈

通常情况下，stackoverflow希望每个“问题”有一个问题，但这些问题是如此紧密相关，我把它们放在一个“问题”中

现在我有很多（1000-4000）.so文件，每个.so文件都有一个符号，用dlsym（）解析。我有许多进程共享这些.so文件。这些进程中的每一个都来自一个公共父进程

以下是有关加载性能的一些问题。因此，使用dlopen/dlsym/dlclose加载文件：

将1000个.so文件合并为一个.so文件有多大优势？（例如，将有1个dlopen（）和多个dlsym（））（考虑到只需要20个左右，所以任何一个进程都需要文件）

如果将.so文件加载到一个进程中，它是否会更快地加载到另一个进程中？（例如，它是否使用写时复制，从而使单独执行dlopen的两个进程实际上为.so共享物理内存？）

在fork之前在父进程中加载.so文件有多大优势？（例如：fork只需要复制.so的页表，而不是加载它）

当试图衡量我的选择时，我应该考虑哪些其他因素？

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您曾经做过那个基准测试吗？您不想使用fork（）进行任何其他操作，只想在之后立即执行execvp（）。大多数Linux迷可能会告诉你不同的情况。在使用多个线程时，尤其没有记录将fork（）用于执行execvp（）以外的操作。加载到父进程中的共享库在子进程中的execvp（）之后不存在。