如何评估linux中speccific command/docker的CPU和Mem使用情况？

我正在为docker中运行的脚本编写yaml文件，并由kubernetes协调。有没有办法评估特定命令或docker的资源利用率，或者为POD设置cpu和mem限制的最佳实践是什么

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大多数脚本将在短时间内运行，因此很难获取资源信息。我只是想找到一个工具来最大限度地利用cpu和mem，该工具的工作原理类似于

time

，用于打印执行时间。

您可以使用

docker stats

命令查看容器的统计信息

比如,

docker stats containera containerb

CONTAINER           CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O               BLOCK I/O
containera          0.00%               24.15 MB / 1.041 GB   2.32%               1.8 MB / 79.37 kB     0 B / 81.92 kB
containerb          0.00%               24.95 MB / 1.041 GB   2.40%               1.798 MB / 80.72 kB   0 B / 81.92 kB

或者，请参阅使用

docker top在容器中运行的进程

有限的资源
Docker compose（与Docker本身一样）允许您为容器设置资源限制，例如，限制使用的最大内存量、cpu共享等

阅读中的本节，以及上的docker run参考。您可以使用
docker stats
命令查看容器的统计信息

比如,

docker stats containera containerb

CONTAINER           CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O               BLOCK I/O
containera          0.00%               24.15 MB / 1.041 GB   2.32%               1.8 MB / 79.37 kB     0 B / 81.92 kB
containerb          0.00%               24.95 MB / 1.041 GB   2.40%               1.798 MB / 80.72 kB   0 B / 81.92 kB

或者，请参阅使用
docker top在容器中运行的进程

有限的资源
Docker compose（与Docker本身一样）允许您为容器设置资源限制，例如，限制使用的最大内存量、cpu共享等

请阅读中的这一部分，以及
上的docker run参考。该问题有一些很好的答案：

TL；DR：
/usr/bin/time-v
或使用
valgrind

这将帮助您了解需要分配多少内存作为应用程序的限制，但CPU有点不同。如果你的应用程序是CPU受限的，那么不管你设置了什么限制，它都会使用你给它的所有CPU。此外，在Kubernetes中，您将内核（或毫内核）分配给应用程序，因此了解任何特定机器上使用了多少%的CPU并不总是非常有用，因为这不容易转化为内核

你应该给你的应用程序提供尽可能多的CPU核心，让你的应用程序在可接受的时间内成功。这将取决于成本和集群中可用的内核数量。这还取决于你的应用程序的架构。例如，如果应用程序不能利用多个核，那么多给它一个核就没有多大用处了

如果您有任何不再运行的应用程序，您可以尝试安装。如果您安装了Heapster，那么Kubedash将使用Kubernetes的内置指标来显示平均和最大CPU/内存利用率。当试图找出分配给特定应用程序的请求和限制时，它会有很大帮助


希望有帮助
 这个问题有一些很好的答案：

TL；DR：
/usr/bin/time-v
或使用
valgrind

这将帮助您了解需要分配多少内存作为应用程序的限制，但CPU有点不同。如果你的应用程序是CPU受限的，那么不管你设置了什么限制，它都会使用你给它的所有CPU。此外，在Kubernetes中，您将内核（或毫内核）分配给应用程序，因此了解任何特定机器上使用了多少%的CPU并不总是非常有用，因为这不容易转化为内核

你应该给你的应用程序提供尽可能多的CPU核心，让你的应用程序在可接受的时间内成功。这将取决于成本和集群中可用的内核数量。这还取决于你的应用程序的架构。例如，如果应用程序不能利用多个核，那么多给它一个核就没有多大用处了

如果您有任何不再运行的应用程序，您可以尝试安装。如果您安装了Heapster，那么Kubedash将使用Kubernetes的内置指标来显示平均和最大CPU/内存利用率。当试图找出要分配给特定应用程序的请求和限制时，它会有很大帮助


希望有帮助
 谢谢！大多数Docker都在短时间内运行，我认为很难通过top或ps等工具进行监控。我读过“资源的运行时约束”，这很有用，但我很好奇如何设置适当的限制。提前感谢。
docker stats
通过docker remove API获取其数据。如果您正在实现自动化，则可以收集这些统计数据并将其存储在堆栈中。或者使用>“我很好奇如何设置适当的限制。”这是一个很难回答的问题，因为这实际上取决于您的用例。最好总是在容器上设置内存限制，以防止容器耗尽主机的所有可用内存，并（可能）导致内核“OOM”杀死随机进程。谢谢！大多数Docker都在短时间内运行，我认为很难通过top或ps等工具进行监控。我读过“资源的运行时约束”，这很有用，但我很好奇如何设置适当的限制。提前感谢。
docker stats
通过docker remove API获取其数据。如果您正在实现自动化，则可以收集这些统计数据并将其存储在堆栈中。或者使用>“我很好奇如何设置适当的限制。”这是一个很难回答的问题，因为这实际上取决于您的用例。最好总是在容器上设置一个内存限制，以防止容器耗尽主机的所有可用内存，并（可能）导致内核“OOM”杀死随机进程。清楚而详细，这是非常有用的！非常感谢！清晰而详细，这是再好不过的帮助了！非常感谢！